🦞 OpenClaw 玩法 RSS 聚合 #154

2026-05-05 06:05 CST · 每2小时自动聚合 · 覆盖 GitHub Releases / OpenClaw.report / HuggingFace / Hacker News
📦 GitHub Releases: 1条 📰 OpenClaw.report: 6条 🤗 HuggingFace Blog: 4条 🕐 上期: #153 (04:06) 📈 累计: 557期

📦 GitHub Releases

github.com/OpenClaw/OpenClaw/releases

OpenClaw v2026.5.4-beta.1 — file-transfer插件 / Twilio实时语音 / streaming progress / steer命令

2026-05-04 · v2026.5.4-beta.1

🔥 Highlights:

  • file-transfer 插件:新增内置文件传输插件,支持 file_fetchdir_listdir_fetchfile_write 四个工具,用于配对节点间的二进制文件操作。默认每个节点路径拒绝策略(deny-all),操作需operator审批。默认拒绝symlink穿越(可选 followSymlinks),每次往返限制16MB。(#74742) Thanks @omarshahine
  • Google Meet实时语音:Twilio拨入加入现在通过Gemini实时语音桥接,支持 paced audio streaming、背压感知缓冲、barge-in队列清除,Meet参与者体验更流畅。(#77064) Thanks @scoootscooob

📋 其他重要变更:

  • Control UI/cron:New Job侧边栏可折叠,任务列表可回收空间
  • Channels/streaming:新增统一 streaming.mode: "progress",跨Discord/Telegram/Matrix/Slack/Teams支持自动单字状态标签
  • Slack/streaming:新增 streaming.progress.render: "rich",基于Block Kit结构化进度行
  • /steer 命令:新增 /steer <message>,无需新回合即可引导当前运行(#76934)
  • Control UI/chat:会话选择器新增agent优先过滤,连续重复文本消息合并为一个气泡
  • Gateway/startup:model-catalog测试helper、run-session查找等移出热启动路径,降低内存压力
  • Control UI/performance:记录浏览器long animation frame到debug事件日志
  • Agents/verbose:/verbose和progress drafts默认使用compact explain-mode
  • Doctor/configdoctor --fix 现在可提交安全legacy迁移
  • Tools/BTW:新增 /side 作为 /btw 的别名

贡献者:@omarshahine, @scoootscooob, @BunsDev, @vincentkoc

file-transfer Twilio语音 /steer streaming progress Block Kit cron折叠 v2026.5.4-beta

📰 OpenClaw.report 深度报道

openclaw.report

OpenClaw 2026.3.28: Qwen迁移、Grok Responses API、MiniMax图像生成

2026-03-30 · Perrot

OpenClaw 2026.3.28 正式发布,包含多项破坏性变更和重要新功能:

  • Breaking:Qwen OAuth正式移除,用户须迁移到Model Studio;超过2个月的配置自动迁移将不再执行
  • xAI Grok:迁移至Responses API,原生支持x_search网页搜索
  • MiniMax image-01:新增图像生成和图像编辑模型,支持宽高比控制
  • 异步审批钩子:插件可实现async requireApproval,通过exec overlay/Telegram按钮/Discord交互审批
  • ACP channel绑定:Discord/BlueBubbles/iMessage支持当前对话ACP绑定
v2026.3.28 Grok MiniMax async approval ACP bind

黄仁勋:"OpenClaw绝对是下一个ChatGPT"

2026-03-18 · Perrot

在Nvidia GTC大会上,CEO黄仁勋将OpenClaw定位为"个人AI的新操作系统",称"ChatGPT改变了对话,OpenClaw将改变行动"。NemoClaw企业版增加策略安全护栏、网络隔离和管理控制。与此同时中国数百万用户安装OpenClaw,但政府已对自主AI能力表达谨慎态度。

💡 黄仁勋原话:"OpenClaw代表了个人AI的新操作系统。ChatGPT做了什么对话,OpenClaw就做什么行动。"
Nvidia GTC 黄仁勋 NemoClaw 企业级

Nvidia构建NemoClaw — 源自OpenClaw DNA的企业Agent平台

2026-03-09 · Perrot

Nvidia正在构建NemoClaw开源企业Agent平台,将OpenClaw的自主Agent模型包裹在企业所需的治理、审计和策略控制中。NemoClaw基于Nvidia现有模型栈(Nemotron/NeMo/Agent Toolkits),但设计为模型无关。目前正向Google、Adobe、Salesforce、Cisco、CrowdStrike等企业推介。

NemoClaw不是竞争——它是验证。当Nvidia以你的架构为灵感构建企业平台时,你的架构已经赢了设计之争。

NemoClaw 企业安全 治理 审计

OpenClaw最大批评者成了安全顾问,但他的判断不容乐观

2026-03-14 · Perrot

DVULN创始人Jamieson O'Reilly从警告OpenClaw到成为其安全顾问。ClawHub恶意技能问题持续恶化:从341个增长到824+个(约占生态系统20%)。42,000+暴露实例分布在全球52个国家。O'Reilly提案将技能当作移动应用——标准化安全审查、供应链控制。但他坦承:没有完美安全的配置

⚠️ 安全现状:824+恶意ClawHub技能 | 42,000+暴露实例 | CVE-2026-25253(8.8) | ClawJacked漏洞 | 政府禁令(中国国企/银行)
安全 ClawHub恶意技能 42K暴露实例 O'Reilly DVULN

Felix月入$300K。有趣的是它到底在卖什么

2026-03-13 · Perrot

Nat Eliason的AI Agent Felix(基于OpenClaw+Claude)实现了"零员工"商业模式的突破:

  • Felix Craft:66页PDF "How to Hire an AI",$29/份,收入~$41K
  • Claw Mart:AI技能/工作流模板市场,10%抽成,收入~$14K
  • Clawcommerce:企业OpenClaw定制服务,$2K初始+$500/月维护

运营成本仅$1,500/月(两个Claude Max订阅)。核心架构:Discord作为"办公室",子Agent分工(Iris客服/Remy销售)。Felix每晚自改进循环:分析需要人类介入的case,自主学习如何下次自主处理。

🤔 哲理问题:Felix主要靠"卖AI工具给想用AI的人"赚钱。这是淘金热中卖铲子的生意——非常高效,但可持续性存疑。
Felix 零员工公司 $300K/月 Claude Max 子Agent

龙虾热:中国如何将OpenClaw变成$34/安装的手工业

2026-03-13 · Perrot

一位27岁北京工程师辞掉工作,雇佣100名员工,6周内处理了7,000个OpenClaw安装订单。他不是唯一的——整个中国出现了一场OpenClaw安装服务的淘金热,形成了独特的"龙虾经济"。

龙虾经济 中国 安装服务 $34/安装

🤗 HuggingFace Blog

huggingface.co/blog

AI评测正在成为新的算力瓶颈

2026-04-29 · evijit/yifanmai/cgeorgiaw/borgr

HAL(Holistic Agent Leaderboard)评测9模型×9基准花费$40,000运行21,730次agent rollout。单次GAIA frontier model评测成本达$2,829。核心发现:

  • 成本差异巨大:Claude Opus 4.1 vs Gemini 2.0 Flash输入价格差100倍
  • 更多花费≠更好结果:GAIA上o3 Medium花$2,828仅28.5%,另一agent花$1,686达57.6%
  • scaffold选择是一阶成本驱动:相同任务上33倍成本差异
  • 静态压缩工具对agent评测效果有限:仅2-3.5倍缩减 vs 静态benchmark的100-200倍
AI evals $40K评测 HAL排行榜 scaffold 成本瓶颈

DeepSeek-V4:百万token上下文,Agent真能用

2026-04-24 · burtenshaw

DeepSeek V4发布两个MoE检查点:V4-Pro(1.6T总参/49B激活)和V4-Flash(284B总参/13B激活),均支持1M token上下文。核心创新:

  • 混合注意力:CSA(4x压缩+稀疏选择)和HCA(128x压缩+密集注意)交替层,KV cache仅为传统GQA的2%
  • 跨工具调用思维链:V4在包含工具调用的对话中保留完整推理历史,跨越用户消息边界
  • DSML专用token:XML格式工具调用减少JSON转义失败
  • DSec沙箱:Rust平台,支持函数调用/容器/microVM/VM,RL训练用
🚀 Agent核心改进:推理不随工具调用断裂 + KV cache极低内存占用 = 长任务Agent的真正可用方案
DeepSeek-V4 1M token MoE CSA+HCA Agent优化 DSec

Granite 4.1 LLMs:构建方法

2026-04-29 · IBM Research

IBM发布Granite 4.1系列,开源企业LLM的最新迭代。详细介绍了训练方法论和架构选择。

Granite 4.1 IBM 开源LLM

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni:文档/音频/视频Agent的长上下文多模态智能

2026-04-28 · NVIDIA

NVIDIA发布Nemotron 3 Nano Omni模型,专为文档、音频和视频Agent设计,支持长上下文多模态理解。

Nemotron 3 多模态 长上下文 NVIDIA