一句话总结：OpenClaw 的 GitHub Skill 让你的 AI Agent 直接操作 GitHub —— 创建仓库、管理 Issues、审查 PR、监控 Trending，全部通过自然语言完成。
GitHub Skill 是 OpenClaw 官方内置的 Skills 之一，它通过 GitHub CLI (gh) 和 GitHub REST API，让你的 AI Agent 能够直接与 GitHub 交互。你不再需要记住复杂的命令行参数，只需要用自然语言告诉 Agent 你想做什么。
| 功能 | 说明 | 示例指令 |
|---|---|---|
| 仓库管理 | 创建/搜索/克隆仓库 | "帮我创建一个名为 my-project 的仓库" |
| Issues 管理 | 创建/查看/关闭 Issues | "看看 my-project 有什么未关闭的 Issue" |
| PR 管理 | 创建/审查/合并 PR | "审查一下最新的 PR，看看有没有安全问题" |
| 代码搜索 | 搜索代码片段 | "在 GitHub 上搜索 OpenClaw 相关的 MCP 配置" |
| Trending 监控 | 追踪热门项目 | "今天 GitHub Trending 上有什么 AI 相关项目？" |
# macOS
brew install gh
# Ubuntu/Debian
sudo apt install gh
# Windows
winget install GitHub.cli# 登录 GitHub（会自动打开浏览器）
gh auth login
# 验证认证状态
gh auth statusGitHub Skill 是 OpenClaw 内置的 Skills，通常无需额外安装。如果你使用的是自定义配置，确保 openclaw.json 中包含：
{
"skills": {
"github": {
"enabled": true
}
}
}export GITHUB_TOKEN=ghp_xxxxxxxxxxxx
# 自然语言指令示例
"帮我创建一个公开仓库叫 awesome-ai-tools，描述写 'A curated list of AI tools'"
# Agent 实际执行
gh repo create awesome-ai-tools --public --description "A curated list of AI tools"# 查看 Issues
"看看 openclaw/openclaw 仓库最近有什么 Bug 报告"
# 创建 Issue
"在 my-project 里创建一个 Issue，标题是 '添加中文文档支持'，标签用 enhancement"# Agent 会自动：
# 1. 获取 PR 详情
# 2. 分析代码变更
# 3. 检查潜在问题
# 4. 给出审查意见
"审查 my-project 的 #42 号 PR，重点关注安全问题"# 获取热门项目
"今天 GitHub Trending 上有哪些 Python 项目？"
# Agent 会爬取 GitHub Trending 页面并整理成表格让 AI Agent 定期扫描仓库的 Issues，自动打标签和分类：
"扫描 my-project 的所有未分类 Issue，根据内容自动打上 bug/enhancement/documentation 标签"在合并 PR 前进行安全检查：
"对 my-project 的最新 PR 进行安全审查，检查是否有：
1. 硬编码的密钥或密码
2. SQL 注入风险
3. 不安全的依赖版本
4. 敏感信息泄露"分析竞品或感兴趣的开源项目：
"分析 anthropics/anthropic-sdk-python 这个仓库：
- 最近一个月的 commit 频率
- 主要贡献者
- 最受欢迎的 PR
- 使用的编程语言比例"基于 git 历史自动生成 Release Notes：
"根据最近的 commit 历史，帮我生成 v2.0.0 的 Release Notes，按功能/修复/文档分类"同时管理多个仓库：
"检查我所有仓库（gh repo list --limit 50），找出过去3个月没有更新的仓库，列出清单"尝试使用 Token 方式登录：gh auth login --with-token < token.txt
设置 GITHUB_TOKEN 环境变量，或使用 GitHub App 的 Installation Token。
可以，但建议先让 Agent 生成变更预览，确认后再执行。安全起见，推荐使用 PR 流程。