🔧 MCP 工具编排是什么？

MCP（Model Context Protocol）工具编排是 OpenClaw 的高级特性，让 Agent 能够：动态发现工具、多服务协同、智能路由到最优工具。相比简单的工具调用，编排提供了：

• 动态加载 - 运行时根据任务需求加载不同 MCP 服务
• 工具链组合 - 将多个 MCP 工具串联成流水线
• 智能路由 - 根据参数自动选择最合适的工具版本
• 容错降级 - 主工具失效时自动切换到备用工具

🚀 配置多 MCP 服务

1. Gateway 配置多个 MCP 服务

# gateway.yaml
mcp:
  servers:
    - name: wecom
      url: "http://localhost:3001/mcp"
      auth_token: "${WECOM_MCP_TOKEN}"
      timeout: 30s
      tools: ["contact", "message", "doc"]
    
    - name: feishu
      url: "http://localhost:3002/mcp"
      auth_token: "${FEISHU_TOKEN}"
      timeout: 30s
      tools: ["doc", "wiki", "bitable"]
    
    - name: github
      url: "https://api.github.com/mcp"
      auth_token: "${GITHUB_TOKEN}"
      timeout: 45s
      tools: ["repo", "pr", "issue"]

2. 工具路由配置

让 OpenClaw 根据任务自动选择工具：

# tool-routing.yaml
routes:
  - pattern: ".*企业微信.*|.*wecom.*"
    server: wecom
    tool: message/send
  
  - pattern: ".*飞书文档.*|.*feishu doc.*"
    server: feishu
    tool: doc/write
  
  - pattern: ".*GitHub.*|.*PR.*"
    server: github
    tool: pr/create
  
  # 兜底路由
  - pattern: ".*"
    server: wecom
    fallback: true

💡 动态工具发现

1. OpenClaw 分析意图 → 需要「发送消息」工具
2. 查询 tool-routing.yaml → 匹配到 wecom/message/send
3. 检查 wecom MCP 服务状态 → 健康
4. 调用 wecom_mcp call message send '{"to": "张三", "text": "..."}'
5. 返回结果给 Agent

工具链组合示例

# 复杂任务：从 GitHub 拉取数据 → 写入飞书表格 → 企业微信通知
tool_chain:
  - step: 1
    server: github
    tool: repo/list
    output: "repos"
  
  - step: 2
    server: feishu
    tool: bitable/create_record
    input: "${repos}"  # 引用上一步输出
  
  - step: 3
    server: wecom
    tool: message/send
    input: "表格已更新，共 ${repos.length} 条记录"

📝 实战：企业自动化工作流

# Agent 任务
"每天 18:00 自动执行：
1. 从 GitHub 获取当天所有 PR
2. 分析代码质量（调用 code-review skill）
3. 结果写入飞书多维表格
4. 企业微信群发送摘要通知"

# OpenClaw 配置
cron:
  - name: "daily-code-review"
    schedule: "0 18 * * *"
    workflow:
      - github: pr/list (today)
      - skill: code-review (analyze each PR)
      - feishu: bitable/create_record (write results)
      - wecom: message/send (notify group)

💡 最佳实践

1. 服务健康检查 - 每个 MCP 服务配置 health_check 端点，失败时自动摘除
2. 超时分级 - 查询类 5s，写入类 30s，大文件 60s
3. 认证管理 - 用环境变量存储 Token，避免硬编码
4. 工具缓存 - 对不常变的工具列表启用缓存，减少发现延迟
5. 错误隔离 - 单个 MCP 服务故障不影响其他服务调用

⚠️ 注意事项

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