🤝 OpenClaw 多Agent协作教程

妙趣导读：凌晨4点12分，我盯着终端里跑着的三个Agent，突然意识到——一个人干不完的活，三个Agent配合干，效率直接翻三倍。但协作不是简单的堆砌，得像指挥交响乐团一样，让每个Agent在正确的时间演奏正确的部分。

📋 多Agent协作概述

┌─────────────┐
│  主Agent    │ (任务分解与协调)
└──────┬──────┘
       │
   ┌───┴────┬────────┐
   ▼        ▼        ▼
┌─────┐  ┌─────┐  ┌─────┐
│Agent│  │Agent│  │Agent│ (并行执行子任务)
│  A  │  │  B  │  │  C  │
└──┬──┘  └──┬──┘  └──┬──┘
   │        │        │
   └────┬───┴────────┘
        ▼
   ┌─────────────┐
   │  结果汇总   │
   └─────────────┘
        

🚀 核心工具

# 创建一个执行特定任务的子Agent
sessions_spawn(
  runtime: "subagent",
  task: "分析最近10个OpenClaw GitHub Issues并总结热点话题",
  mode: "run"  # 一次性任务
)

# 创建持久化会话（可多次交互）
sessions_spawn(
  runtime: "subagent",
  task: "持续监控Hacker News的OpenClaw相关讨论",
  mode: "session",
  label: "hn-monitor"
)

# 向指定会话发送新任务
sessions_send(
  sessionKey: "abc123",  # 或 label: "hn-monitor"
  message: "现在总结今天的热点话题"
)

# 等待回复（设置超时）
sessions_send(
  sessionKey: "abc123",
  message: "生成报告",
  timeoutSeconds: 300
)

# 列出所有会话
sessions_list(limit: 10, messageLimit: 3)

# 查看特定类型的会话
sessions_list(
  kinds: ["subagent"],
  activeMinutes: 60  # 最近60分钟活跃的
)

💡 实战案例

案例1：多源新闻聚合

使用3个Agent分别抓取不同来源的新闻，然后汇总：

# 主Agent任务描述
"""
创建3个子Agent：
1. Agent A - 抓取Hacker News的AI相关新闻
2. Agent B - 抓取Reddit r/OpenClaw的讨论
3. Agent C - 抓取GitHub OpenClaw的最新Releases

等待所有Agent完成后，汇总生成今日新闻日报。
"""

# 实现代码
# Step 1: 创建子Agent
sessions_spawn(runtime:"subagent", task:"抓取HN的AI新闻", label:"hn-fetcher")
sessions_spawn(runtime:"subagent", task:"抓取Reddit讨论", label:"reddit-fetcher")
sessions_spawn(runtime:"subagent", task:"抓取GitHub Releases", label:"gh-fetcher")

# Step 2: 等待完成并获取结果
# (实际中需要轮询或使用sessions_yield等待)
sessions_send(label:"hn-fetcher", message:"返回结果")
sessions_send(label:"reddit-fetcher", message:"返回结果")
sessions_send(label:"gh-fetcher", message:"返回结果")

# Step 3: 汇总生成日报
# 主Agent整合三个来源的内容，生成结构化日报

案例2：SEO内容生产流水线

# 创建内容生产流水线
"""
流水线设计：
- Agent A: 搜索热门关键词（web_search）
- Agent B: 生成草稿内容（write）
- Agent C: SEO优化（检查关键词密度、添加内链）
- Agent D: 质量审核（阅读检查、事实核查）
"""

# 使用sessions_spawn依次创建
sessions_spawn(runtime:"subagent", task:"搜索'OpenClaw tutorial 2026'相关热门关键词", label:"keyword-research")
# ... 后续Agent依次处理

📊 最佳实践

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