🚀 为什么用 OpenClaw + GPT-5？
GPT-5 是 OpenAI 最新旗舰模型，在推理、多模态、长上下文方面有显著突破。通过 OpenClaw 集成 GPT-5，你可以获得：
- 原生 Agent 能力 - 无需额外工具，OpenClaw 直接管理 GPT-5 的 Agent 生命周期
- 多模态处理 - GPT-5 的图像理解 + OpenClaw 的文件系统、浏览器控制
- 会话持久化 - 自然利用 GPT-5 的 128K+ 上下文窗口
- 模型路由 - 根据任务复杂度自动切换 GPT-5 不同版本
💡 亮点：OpenClaw v2026 支持自动检测 GPT-5 的多模态能力，图像分析类任务无需单独配置模型。
🔧 配置步骤
1. 获取 API Key
在 OpenAI 开发者平台创建 API Key，确保账户有 GPT-5 访问权限。然后在 OpenClaw 环境变量中配置：
# .env 或 OpenClaw Gateway 配置
OPENAI_API_KEY=sk-your-gpt5-api-key
OPENAI_MODEL=gpt-5-preview
# 可选：设置不同的模型版本
# OPENAI_MODEL=gpt-5-mini # 轻量版，速度更快
# OPENAI_MODEL=gpt-5-turbo # 平衡版2. Gateway 模型配置
在 OpenClaw Gateway 配置文件中添加 GPT-5 模型路由：
# gateway.yaml
models:
- name: gpt-5
provider: openai
model: gpt-5-preview
max_tokens: 32000
temperature: 0.7
- name: gpt-5-cheap
provider: openai
model: gpt-5-mini
max_tokens: 16000
temperature: 0.5
# 默认路由
default_model: gpt-53. 创建 Agent 并指定模型
# 启动 OpenClaw Gateway
openclaw gateway start
# 创建使用 GPT-5 的 Agent
openclaw agent create \
--name "my-gpt5-agent" \
--model gpt-5 \
--system-prompt "你是一个基于 GPT-5 的智能助手"💡 最佳实践
- 版本选择策略 - 简单问答用
gpt-5-mini（省成本），复杂推理用gpt-5-preview - 多模态任务 - 利用 GPT-5 的视觉能力处理图片，结合 OpenClaw 的浏览器控制抓取网页截图
- 上下文优化 - 使用
/status检查剩余上下文窗口，避免超长会话溢出 - 错误回退 - 配置
model-fallback策略，GPT-5 超时自动降级到 GPT-4o - 成本控制 - 使用 OpenClaw 的 cost-tracking 功能监控 GPT-5 API 消耗
📝 代码示例
示例 1：多模态图片分析
// 在 Agent 对话中发送图片 URL
"分析这张截图的结构，告诉我应该如何优化这个页面"
// OpenClaw 会自动调用 GPT-5 的视觉能力
// Agent 的 tool 调用流程：
// 1. web_fetch 获取页面内容
// 2. 浏览器截图
// 3. GPT-5 综合分析图文示例 2：长文档处理
// 利用 GPT-5 的超长上下文能力
"阅读这份100页的PDF报告，提取关键发现，
列出每个章节的主要结论，并给出执行建议"
// OpenClaw 会：
// 1. 使用 file-operations 分块读取
// 2. 构建完整上下文
// 3. GPT-5 一次性处理示例 3：Agent 自动切换模型
// openclaw-agent-config.yaml
session:
default_model: gpt-5-preview
fallback_models:
- gpt-5-mini
- gpt-4o
cost_limits:
max_per_session: 100000 # tokens
max_daily_cost: 5.0 # USD⚠️ 注意事项
重要提醒：
- GPT-5 的 API 价格高于 GPT-4o，建议设置 cost-tracking 上限
- 多模态输入会消耗更多 tokens，注意控制图片分辨率
- 部分 GPT-5 特性（如函数调用）可能与早期版本有差异
- 建议先在 preview 环境测试后再切换到生产