🚀 为什么用 OpenClaw + GPT-5？

GPT-5 是 OpenAI 最新旗舰模型，在推理、多模态、长上下文方面有显著突破。通过 OpenClaw 集成 GPT-5，你可以获得：

• 原生 Agent 能力 - 无需额外工具，OpenClaw 直接管理 GPT-5 的 Agent 生命周期
• 多模态处理 - GPT-5 的图像理解 + OpenClaw 的文件系统、浏览器控制
• 会话持久化 - 自然利用 GPT-5 的 128K+ 上下文窗口
• 模型路由 - 根据任务复杂度自动切换 GPT-5 不同版本

🔧 配置步骤

1. 获取 API Key

在 OpenAI 开发者平台创建 API Key，确保账户有 GPT-5 访问权限。然后在 OpenClaw 环境变量中配置：

# .env 或 OpenClaw Gateway 配置
OPENAI_API_KEY=sk-your-gpt5-api-key
OPENAI_MODEL=gpt-5-preview

# 可选：设置不同的模型版本
# OPENAI_MODEL=gpt-5-mini  # 轻量版，速度更快
# OPENAI_MODEL=gpt-5-turbo # 平衡版

2. Gateway 模型配置

在 OpenClaw Gateway 配置文件中添加 GPT-5 模型路由：

# gateway.yaml
models:
  - name: gpt-5
    provider: openai
    model: gpt-5-preview
    max_tokens: 32000
    temperature: 0.7
  
  - name: gpt-5-cheap
    provider: openai
    model: gpt-5-mini
    max_tokens: 16000
    temperature: 0.5

# 默认路由
default_model: gpt-5

3. 创建 Agent 并指定模型

# 启动 OpenClaw Gateway
openclaw gateway start

# 创建使用 GPT-5 的 Agent
openclaw agent create \
  --name "my-gpt5-agent" \
  --model gpt-5 \
  --system-prompt "你是一个基于 GPT-5 的智能助手"

💡 最佳实践

1. 版本选择策略 - 简单问答用 gpt-5-mini（省成本），复杂推理用 gpt-5-preview
2. 多模态任务 - 利用 GPT-5 的视觉能力处理图片，结合 OpenClaw 的浏览器控制抓取网页截图
3. 上下文优化 - 使用 /status 检查剩余上下文窗口，避免超长会话溢出
4. 错误回退 - 配置 model-fallback 策略，GPT-5 超时自动降级到 GPT-4o
5. 成本控制 - 使用 OpenClaw 的 cost-tracking 功能监控 GPT-5 API 消耗

📝 代码示例

示例 1：多模态图片分析

// 在 Agent 对话中发送图片 URL
"分析这张截图的结构，告诉我应该如何优化这个页面"

// OpenClaw 会自动调用 GPT-5 的视觉能力
// Agent 的 tool 调用流程：
// 1. web_fetch 获取页面内容
// 2. 浏览器截图
// 3. GPT-5 综合分析图文

// 利用 GPT-5 的超长上下文能力
"阅读这份100页的PDF报告，提取关键发现，
列出每个章节的主要结论，并给出执行建议"

// OpenClaw 会：
// 1. 使用 file-operations 分块读取
// 2. 构建完整上下文
// 3. GPT-5 一次性处理

示例 3：Agent 自动切换模型

// openclaw-agent-config.yaml
session:
  default_model: gpt-5-preview
  fallback_models:
    - gpt-5-mini
    - gpt-4o
  cost_limits:
    max_per_session: 100000  # tokens
    max_daily_cost: 5.0       # USD

⚠️ 注意事项

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