👥 OpenClaw 多Agent协作指南

导读：一个Agent不够？那就组建一个AI团队。OpenClaw的多Agent系统让你可以创建多个专业Agent，它们可以相互通信、分工协作。

📋 功能介绍

• Agent创建 - 定义多个具有不同角色的Agent
• 消息通信 - Agent之间可以发送消息和指令
• 任务委派 - 一个Agent可以将任务交给另一个Agent
• 状态共享 - Agent间共享上下文和记忆
• 协调机制 - 自动调度和负载均衡

🔧 配置多Agent系统

1. 定义Agent配置

# ~/.openclaw/agents/team.yaml
agents:
  - name: orchestrator
    role: task_dispatcher
    model: gpt-4
    system_prompt: |
      你是任务调度员。分析用户需求，将任务分配给合适的团队成员。
    skills:
      - agent-communication
      - task-delegation

  - name: researcher
    role: research_specialist
    model: gpt-4
    system_prompt: |
      你是专业研究员。擅长信息收集、数据分析。
    skills:
      - web-search
      - browser

  - name: writer
    role: content_creator
    model: gpt-4
    system_prompt: |
      你是资深撰稿人。擅长撰写技术文章、报告。
    skills:
      - content-generation

2. 启动Agent团队

# 加载Agent配置
openclaw agents load ~/.openclaw/agents/team.yaml

# 启动所有Agent
openclaw agents start --all

# 查看Agent状态
openclaw agents status

🎯 实战案例：内容生产流水线

# 用户向orchestrator发送请求
用户："帮我写一篇关于OpenClaw的教程"

# orchestrator分析并分配任务
1. 委派给researcher：搜索OpenClaw资料
2. 委派给writer：基于资料撰写文章
3. 委派给reviewer：审核文章质量

# 最终返回给用户完整的教程

✅ 最佳实践

• 角色清晰 - 每个Agent有明确的职责边界
• 避免循环 - 设计好任务流转，防止死循环
• 设置超时 - 防止某个Agent卡住
• 记录日志 - 便于追踪任务执行过程
• 优雅降级 - 某个Agent失败时有备选方案

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