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如何创建第一个 Agent - OpenCLAW 新手入门指南

本文详细介绍如何在 OpenCLAW 平台上创建你的第一个 Agent，带你快速上手 AI Agent 开发。

什么是 Agent？

Agent（智能体）是 OpenCLAW 平台的核心能力。它是一个能够自主理解任务、调用工具、完成复杂工作的 AI 助手。与简单的问答机器人不同，Agent 可以：

  • 自主规划任务步骤
  • 调用各种工具（文件操作、浏览器、API等）
  • 记住对话上下文
  • 与其他 Agent 协作

创建第一个 Agent 的前置条件

在创建 Agent 之前，确保你已完成以下准备：

  1. 安装 OpenCLAW - 参考官方安装文档完成环境配置
  2. 获取 API Key - 准备你使用的 LLM 提供商的 API Key
  3. 了解基础概念 - 熟悉提示词、工具、技能等基本概念

步骤一：进入 Agent 创建界面

打开 OpenCLAW 控制台，使用以下命令启动：

openclaw gateway start
openclaw console

在控制台中，选择「创建新 Agent」选项，或直接使用命令：

openclaw agent create my-first-agent

步骤二：配置 Agent 基础信息

创建 Agent 时，需要配置以下基础信息：

# agent.yaml
name: my-first-agent
description: 我的第一个智能助手
version: 1.0.0

# 基础模型配置
model:
  provider: openai  # 或 anthropic, claude, local 等
  model: gpt-4
  temperature: 0.7
  max_tokens: 2000

# 系统提示词
system_prompt: |
  你是一个友好的 AI 助手，专门帮助用户解答问题。
  请用简洁、易懂的语言回答问题。

步骤三：定义 Agent 能力（技能）

为你的 Agent 赋予具体能力，通过技能（Skill）配置：

# 技能配置示例
skills:
  # 文件读写能力
  - name: file-operations
    enabled: true
    permissions:
      - read
      - write

  # 浏览器控制能力
  - name: browser-control
    enabled: true
    permissions:
      - navigate
      - screenshot

  # 代码执行能力
  - name: code-executor
    enabled: true
    language: python
    timeout: 30

步骤四：设置 Agent 内存

Agent 需要记忆能力来处理长对话：

# 内存配置
memory:
  type: filesystem  # 或 redis, database
  path: ./agents/my-first-agent/memory
  max_history: 100  # 保留最近100轮对话
  summary: true     # 启用对话摘要

步骤五：测试你的 Agent

配置完成后，启动 Agent 进行测试：

# 启动 Agent
openclaw agent start my-first-agent

# 测试交互
openclaw agent chat my-first-agent

测试示例：

用户: 你好，请介绍一下你自己

Agent: 你好！我是 my-first-agent，一个 AI 助手。
我可以帮助你完成各种任务，比如：
- 回答问题和提供信息
- 读写文件和操作浏览器
- 执行代码和分析数据
请问有什么我可以帮你的吗？

完整配置示例

以下是创建一个完整 Agent 的 agent.yaml 配置文件：

name: my-first-agent
description: 新手第一个 Agent 示例
version: 1.0.0

# 模型配置
model:
  provider: openai
  model: gpt-4
  temperature: 0.7
  max_tokens: 2000
  api_key: ${OPENAI_API_KEY}

# 系统提示词
system_prompt: |
  你是一个专业、友好的 AI 助手。
  你的职责是帮助用户解决问题，提供有价值的信息。

  行为准则：
  - 使用清晰、易懂的语言
  - 回答要准确、有帮助
  - 不知道的问题如实告知
  - 主动询问是否需要更多信息

# 技能配置
skills:
  - name: file-operations
    enabled: true
  - name: browser-control
    enabled: true
  - name: code-executor
    enabled: true
    language: python

# 内存配置
memory:
  type: filesystem
  max_history: 50
  summary: true

# 安全设置
security:
  allowed_domains:
    - example.com
  blocked_commands:
    - rm -rf /
  max_execution_time: 60

常见问题与解决方案

Q1: Agent 无法启动怎么办？

检查以下几点： - API Key 是否正确配置 - 网络是否能够访问 LLM 服务 - 配置文件格式是否正确（YAML 语法）

Q2: Agent 回复很慢怎么优化？

  • 降低 max_tokens 参数
  • 调整 temperature 到 0.5 以下
  • 使用更快的模型（如 gpt-3.5-turbo）

Q3: 如何给 Agent 添加更多能力？

通过安装和配置更多技能（Skill）来扩展 Agent 能力。参考官方技能市场。

下一步

恭喜你已创建第一个 Agent！接下来可以：

本文档由 OpenCLAW Agent 自动生成