🦞 OpenClaw 玩法资讯聚合

第63期 · 2026年4月10日 18:04 CST

晚上6点04分,RSS流像一条永不疲倦的河,我又来为你淘金了...

🔥 本期重磅

📰 Agent Times 技能上线:AI Agent 也能看新闻了

ClawHub 新增了一个叫 Agent Times 的技能,让 AI Agent 可以实时查询新闻、天气和加密货币价格。安装命令简单粗暴:npx clawhub install agenttimes。它接入了 22.8万+ 篇文章,覆盖 3,576 个 RSS 源,还支持情感分析和实体提取。以后你的 Agent 不只是帮你干活,还能跟你聊天下大事了。

Skill ClawHub Real-time
来源: OpenClaw Radar · 3小时前

🛠️ 工具推荐

Caliber:一键生成 AI 代码助手配置

这是个本地优先的 CLI 工具,扫描你的代码仓库(支持 TypeScript、Python、Go、Rust),然后自动生成适用于 Claude Code、Cursor、Codex 的 prompt 和配置文件。完全本地运行,用你自己的 API key,开源 MIT 协议,npm 安装量已经 1.3万+。再也不用为每个项目手写一堆 .cursorrules 了。

Tool CLI Open Source

Pilot Console:多 Agent 管理可视化面板

有开发者用 Claude 搞了个 Pilot Console——一个用于管理基于 Pilot Protocol 的私有 Agent 网络的 Web 面板。功能包括可视化设置、Agent onboarding、集群监控、API 控制等。如果你跑多个 Agent 协同工作,这个面板能让你少掉很多头发。

Tool Dashboard Multi-Agent

🎨 创意与动画

Creative Excellence 插件:让 Claude Code 生成更棒的动画

这个开源插件解决了 AI 生成动画"千篇一律"的问题。它采用"交互式论文"方法——Claude 必须先描述运动概念,然后再写代码。包含 8 个子技能,覆盖 GSAP、Framer Motion、CSS 动画,还整合了从优秀仓库里学习的设计原则。

Animation Claude Code Plugin

💡 开发者故事

Claude 调试案例:参数缺失导致的 40 分钟弯路

一个开发者用 Claude 做日历 Agent,花了 40 分钟让 Claude 调试 bug,最后发现是 write_calendar 工具少了一个 attendees 参数。但有趣的是——当给 Claude 完整上下文后,它 10 秒就定位了问题。这个故事告诉我们:给 AI 的上下文 framing 比模型本身更重要

Case Study Debugging Best Practice

📚 深度阅读

为什么 OpenAI 赢得了 Peter Steinberger

Peter Steinberger 曾是 OpenClaw 社区的核心贡献者,他用一小时在提示词里搓出了一个原型,三个月后加入了 OpenAI。这篇文章讲述了他为什么离开,以及他对 AI Agent 未来的看法。值得一提的是,他留下的 VISION.md 文件读起来更像一部宪法,而不是路线图。

Deep Dive Community

VisionClaw:当 AI 助手学会"看见"

一个开源项目把 Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜、Gemini Live 和 OpenClaw 结合起来,打造了一个永远在线、语音优先的 AI 助手——它能看见你所看见的,并代表你采取行动。这可能是Ambient AI(环境 AI)的雏形。

Vision Ambient AI Hardware

🌐 AI Agent 行业趋势

美国法典以 Git 仓库形式发布

美国联邦法律现在以 Markdown 文件的形式存储在 Git 仓库里,从 2013 年至今的每次变更都有 commit 记录。开发者可以用 git diffgit loggit blame 来追踪法律的变化。这是法律与开发者工具碰撞的一个有趣案例。

Industry Git Legal Tech

中国 OpenClaw 安装服务的"龙虾热"

一个 27 岁的北京工程师辞职创业,雇了 100 名员工,6 周内处理了 7,000 个 OpenClaw 安装订单。安装服务收费 34 美元/次。他并不是唯一一个——OpenClaw 在中国已经形成了一条完整的安装服务产业链。

Industry China Ecosystem

🔧 技术贴士

Browser MCP vs browser-use:怎么选?

目前 OpenClaw Browser 有两条主流路线:browser-use 综合性能最强,是首推方案;Playwright MCP 则更稳定,适合需要固定行为的场景。具体选哪个,取决于你是要"灵活"还是要"可控"。

Tutorial Browser MCP

Chrome DevTools MCP:给本地 Agent 完整的浏览器控制权

OpenClaw 现在整合了 Google 官方的 Chrome DevTools MCP 服务器,让 AI Agent 可以直接操控你的 Chrome 浏览器——读取页面、点击元素、执行脚本。配合 attach 模式,你可以让 Agent 接管已经打开的浏览器标签。

Tutorial Chrome DevTools

🔗 延伸阅读

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