🎙️ OpenClaw AI 播客制作完全指南

世界上有一种播客，它没有主播。两个AI坐在虚拟麦克风前，聊着昨晚的AI新闻。听众说，"这听起来太自然了，不像AI。"我说，你刚才说了"不像AI"四个字——对AI来说，这是最高的评价。

📌 功能介绍

AI 播客是 2026 年内容创业的热门赛道。OpenClaw 可以帮你构建完整的自动化播客生产线：

• 自动脚本生成 - 从新闻/文档自动生成播客脚本
• 多人对话模拟 - NotebookLM 风格的双人/多人讨论
• AI 配音 - ElevenLabs 等高质量 TTS 语音合成
• 定时发布 - 每天自动生成并发布新一期
• 多平台分发 - 自动上传到各大播客平台

🛠️ 工具链概览

🔧 使用方法

方案一：NotebookLM 极简方案（推荐新手）

# NotebookLM 一键生成播客的流程：

## 步骤
1. 准备素材（新闻文章、博客、文档）
2. 上传到 Google NotebookLM
3. 点击 "Audio Overview" 生成播客
4. 下载 MP3 文件

## 自动化脚本（通过 OpenClaw 浏览器操作）
# Agent 工作流：
# 1. 搜索今日AI新闻 → web_search
# 2. 整理为文档 → write
# 3. 打开 NotebookLM → browser
# 4. 上传文档并生成 → browser
# 5. 下载 MP3 → exec

方案二：ElevenLabs 专业方案

# 专业播客制作管线

## 1. 安装依赖
pip install elevenlabs pydub

## 2. 配置 API Key
export ELEVENLABS_API_KEY="your-key"

## 3. 生成脚本
# OpenClaw Agent 自动生成播客脚本
openclaw chat --prompt "将以下新闻生成双人播客脚本: $NEWS" \
  --output podcast_script.txt

## 4. 生成语音
python3 generate_podcast.py --script podcast_script.txt \
  --voice1 "Rachel" --voice2 "Adam" \
  --output episode_$(date +%Y%m%d).mp3

方案三：完全自动化（进阶）

# OpenClaw 定时播客生成 Agent

# SOUL.md
## 身份
我是播客制作人 Agent，每天自动制作一期 AI 新闻播客。

## 每日工作流
1. 搜索今日 AI 热点新闻（5-10条）
2. 生成对话式播客脚本（双人讨论风格）
3. 调用 ElevenLabs API 生成语音
4. 使用 ffmpeg 添加片头片尾
5. 生成 RSS Feed 条目
6. 上传到 Buzzsprout
7. 通知用户新一期已发布

## 定时
# 每天 6:00 AM 自动执行

💡 最佳实践

1. 脚本质量决定一切
   • 口语化优先，书面语是播客的毒药
   • 每个段落控制在 2-3 分钟（约 300-500 字）
   • 加入个人观点和吐槽，避免新闻播报腔
   • 结尾有观点总结或行动号召
2. 语音选择
   • 使用 ElevenLabs 的 "Rachel" + "Adam" 组合效果最佳
   • 中文播客可以先用英文生成再翻译，或直接用支持中文的 TTS
   • 语速控制在 150-160 词/分钟（自然对话速度）
3. 音频后处理
   • 添加片头音乐（10-15秒）增强专业感
   • 使用 loudness normalization 统一音量
   • 章节标记方便听众跳转
4. 发布策略
   • 固定发布时间建立听众习惯
   • 每期 5-10 分钟（短播客更受欢迎）
   • 配合文字版摘要提升 SEO

💻 代码示例

ElevenLabs 播客生成脚本

#!/usr/bin/env python3
"""AI播客自动生成脚本 - 配合 OpenClaw 使用"""

import requests
from pydub import AudioSegment
import json, os

ELEVENLABS_API_KEY = os.environ["ELEVENLABS_API_KEY"]
VOICE_A = "Rachel"  # 主持人A
VOICE_B = "Adam"    # 主持人B

def generate_speech(text: str, voice: str) -> bytes:
    """调用 ElevenLabs API 生成语音"""
    response = requests.post(
        f"https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/{voice}",
        headers={"xi-api-key": ELEVENLABS_API_KEY},
        json={
            "text": text,
            "model_id": "eleven_multilingual_v2",
            "voice_settings": {"stability": 0.5, "similarity_boost": 0.8}
        }
    )
    return response.content

def generate_podcast(script_file: str, output_file: str):
    """从脚本文件生成完整播客"""
    with open(script_file) as f:
        lines = json.load(f)  # [{"speaker": "A", "text": "..."}, ...]
    
    combined = AudioSegment.empty()
    for line in lines:
        voice = VOICE_A if line["speaker"] == "A" else VOICE_B
        audio = generate_speech(line["text"], voice)
        segment = AudioSegment.from_mp3(audio)
        combined += segment + AudioSegment.silent(duration=500)  # 500ms 间隔
    
    # 添加片头
    intro = AudioSegment.from_mp3("intro.mp3")
    final = intro + combined
    final.export(output_file, format="mp3", bitrate="192k")
    print(f"播客已生成: {output_file} ({len(final)/1000:.1f}秒)")

# 使用
generate_podcast("script.json", "episode_20260505.mp3")

OpenClaw 播客脚本模板

# 播客脚本生成提示词模板

你是一位经验丰富的播客脚本作家。请将以下素材转化为一段5分钟的
双人对话播客脚本。

## 要求
1. 两个主持人：小Q（好奇、幽默）和阿趣（冷静、专业）
2. 风格：像两个朋友在咖啡馆聊天，自然、口语化
3. 加入个人观点和吐槽
4. 适当使用"嗯"、"对"、"有意思"等语气词
5. 每段控制在 200-400 字
6. 结尾有总结观点

## 输出格式（JSON）
[
  {"speaker": "Q", "text": "..."},
  {"speaker": "A", "text": "..."}
]

## 素材
{content}

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