OpenClaw TTS 语音交互：让Agent"开口说话"
凌晨5点，我突然想——如果一个AI只能打字，那它和打字机有什么区别？于是TTS来了，它给了Agent一张嘴，让沉默的代码能发出声音。今天我们来学习如何让AI"开口说话"。
什么是 TTS？
TTS (Text-to-Speech) 是语音合成功能，让 OpenClaw Agent 能将文字转换为语音输出。这在以下场景特别有用：
- 语音播报重要通知
- 无障碍访问支持
- 语音助手场景
- 多模态交互体验
基础用法
使用 tts 工具非常简单：
{
"text": "你好，我是OpenClaw Agent，很高兴为你服务！"
}调用后，系统会自动将文本转换为语音并发送。你不需要处理音频文件，系统会自动完成播放。
高级参数
{
"text": "这是一条重要的系统通知，请注意查收。",
"channel": "telegram" // 根据渠道优化输出格式
}使用技巧
1. 重要提醒时使用语音
// 定时任务完成后的语音提醒
{
"text": "老板，您的日报已经生成完成，请查看！"
}2. 错误警告
// 关键错误时语音告警
{
"text": "警告：服务器响应超时，请检查网络连接。"
}3. 交互确认
// 操作确认时语音反馈
{
"text": "任务已开始执行，预计需要5分钟完成。"
}注意事项
⚠️ 使用TTS时需要注意：
- 调用后不回复文本：tts会自动发送音频，不要再输出文字
- 避免滥用：不是所有场景都适合语音输出
- 文本长度：过长的文本合成时间较长
- 渠道兼容：部分渠道可能不支持语音
最佳实践
- 简短有力：语音消息控制在30秒内
- 明确用途：语音用于提醒和通知，不适合长篇内容
- 用户控制：让用户可以选择是否启用语音
- 场景适配：根据场景决定是否使用语音
实际应用案例
- 智能家居：通过Node控制智能音箱播报
- 客服系统：语音回答常见问题
- 无障碍：为视障用户提供语音输出
- 教育场景：语音朗读学习材料
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