🛡️ OpenClaw 错误处理与异常管理完全指南

让你的Agent经得起风吹雨打

📖 为什么错误处理很重要？

在AI Agent系统中，错误无处不在：网络超时、API限流、数据格式错误、模型幻觉...一个健壮的Agent必须能够优雅地处理这些错误，而不是直接崩溃。

好的错误处理能让你的Agent：

  • 🔄 自动恢复 - 出错后自动重试或降级
  • 📊 记录原因 - 知道为什么出错
  • 💬 通知用户 - 友好地告知用户发生了什么
  • 🛠️ 便于调试 - 快速定位和修复问题

🚀 基本错误处理

# 工具调用错误处理
tools:
  - name: web_fetch
    error_handling:
      # 重试策略
      retry:
        max_attempts: 3
        backoff: "exponential"  # 指数退避
        base_delay: 1000  # 基础延迟1秒
        
      # 超时设置
      timeout: 30000  # 30秒超时
      
      # 降级处理
      fallback:
        action: "return_cached"
        cache_ttl: 3600

💡 重试策略详解

# 不同的重试策略
retry_strategies:
  # 固定间隔重试
  fixed:
    delay: 2000
    max_attempts: 3
    
  # 指数退避重试（推荐）
  exponential:
    base_delay: 1000
    max_delay: 30000
    multiplier: 2
    
  # 自定义重试
  custom:
    delays: [1000, 2000, 5000, 10000]
    conditions:
      - "error.code == 'RATE_LIMIT'"
      - "error.code == 'TIMEOUT'"

⚠️ 常见错误类型

错误类型 原因 处理方式
TIMEOUT 请求超时 重试 + 增加超时时间
RATE_LIMIT API限流 等待后重试
INVALID_INPUT 输入格式错误 返回错误提示给用户
MODEL_ERROR 模型返回异常 重试或切换模型
PERMISSION_DENIED 权限不足 检查配置，通知管理员

🔧 高级错误处理

全局错误处理器

error_handlers:
  # 未捕获异常处理
  uncaught:
    action: "notify_admin"
    channels: ["feishu", "email"]
    
  # 特定错误处理
  specific:
    - error: "RATE_LIMIT"
      action: "queue_and_retry"
      queue_size: 100
      
    - error: "MODEL_ERROR"
      action: "fallback_model"
      fallback: "gpt-3.5-turbo"

错误监控与告警

monitoring:
  error_rate_threshold: 0.05  # 错误率超过5%告警
  alert_channels:
    - type: "feishu"
      webhook: "${FEISHU_WEBHOOK}"
    - type: "email"
      recipients: ["admin@example.com"]

📚 相关资源