🏗️ OpenClaw 从零搭建AI Agent教程

30分钟打造你的第一个AI助手

📖 本教程适合谁？

无论你是技术小白还是资深开发者，都能通过本教程快速上手OpenClaw，搭建属于自己的AI Agent。不需要机器学习背景，只需要一点点编程基础。

🚀 第一步：环境准备

# 安装OpenClaw CLI
npm install -g openclaw

# 初始化项目
openclaw init my-agent

# 进入项目目录
cd my-agent

📁 第二步：创建Agent配置

# config.yaml
agent:
  name: "我的AI助手"
  description: "一个能帮我处理日常任务的AI助手"
  
  # 模型配置
  model:
    provider: "openai"  # 或 claude、deepseek
    name: "gpt-4"
    
  # 提示词
  system_prompt: |
    你是一个专业的AI助手，擅长：
    - 信息检索和总结
    - 文档撰写和编辑
    - 数据分析和可视化建议
    
    工作原则：
    1. 准确优先于速度
    2. 提供可操作的建议
    3. 保持专业但友好
    
  # 可用工具
  tools:
    - web_fetch
    - file_operations
    - message

🛠️ 第三步：添加工具

# 选择你的Agent需要的工具
tools:
  # 浏览器自动化
  - name: browser
    config:
      headless: true
      
  # 文件操作
  - name: filesystem
    config:
      allowed_paths:
        - "./workspace/"
        
  # 定时任务
  - name: cron
    config:
      max_jobs: 10

▶️ 第四步：启动Agent

# 本地启动
openclaw start

# 检查状态
openclaw status

# 与Agent对话
openclaw chat "帮我总结今天的新闻"

💡 最佳实践

  • 明确定义职责：在system_prompt中清楚描述Agent的角色和能力边界
  • 选择合适的工具：只授予必要的工具，避免权限过大
  • 设置安全边界：限制文件访问路径、API调用频率等
  • 持续迭代：根据实际使用反馈优化提示词和工具配置

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