🦞 第2517期 OpenClaw 玩法资讯

核心亮点：
• 提案优先机制：Agent创建/修改Skill时先生成PROPOSAL.md，不会立即生效
• 可视化审查：Board视图管理所有提案（待审/已应用/已拒绝/过期），Today视图逐个审批
• 迭代优化：Almost right的生成结果可以通过Tweak对话精修，而非推倒重来
• 支持文件：Skill可携带assets/examples/scripts/templates等辅助文件
• 安全路径：禁止绝对路径、目录穿越、隐藏路径段
• 跨渠道统一：Chat、Control UI、CLI、Gateway均支持同一提案流程
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三重安全扫描体系：
• Skill Card：每个ClawHub技能附带元数据卡片，记录功能和来源
• SkillSpector：检测隐藏指令和其他Agent风险
• ClawScan：NVIDIA威胁情报平台扫描
• 全面覆盖ClawHub技能生态的安全检查
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三种审批模式：
• Ask模式：每条命令都需要人工确认（最安全）
• Auto模式（新增）：策略优先，低风险命令自动通过，高风险仍需审批
• YOLO模式：全部自动执行（最快但最危险）
• 企业级Host Exec护栏，保持人在回路
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2月至5月版本迭代数据：
• 冷启动提升5.1x：从数秒缩短到亚秒级
• 包体积缩小59%：依赖更少，部署更轻
• Agent Turn延迟显著降低
• 更清洁的包结构和更少的依赖链
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核心目标：
• 让OpenClaw成为用户可理解、可观察、可信任的强大个人助手运行时
• 安全可观测性：用户能看到Agent在做什么
• 最小权限原则：默认最小权限，按需开放
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关键变化：
• OpenClaw现在默认通过原生Codex app-server harness运行OpenAI Agent Turn
• 将经验带回所有模型的优化中
• 更好的OpenAI模型兼容性和性能
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近期热门Show HN：
• RayClaw — Rust编写的AI Agent，可独立运行或作为crate嵌入
• MailCat — 为AI Agent设计的开源邮件服务
• Recite — 让AI Agent自动记账的Skill和MCP
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• How Personal AI Agents Are Made — OpenClaw/GasTown架构解析
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