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OpenClaw的多Agent路由系统终于有了完整文档。每个Agent拥有独立的工作空间、状态目录和会话存储。简单说：你可以在一个Gateway进程里跑多个完全不同人格的AI助手，互不干扰。
核心要点：Agent目录在 ~/.openclaw/agents/<agentId>/，Auth配置是per-agent的，技能加载支持per-agent和共享两种模式。用 openclaw agents add work 快速创建新Agent。
OpenClaw的功能列表再次更新。内置渠道包括Discord、iMessage、Signal、Slack、Telegram、WhatsApp、WebChat等；插件渠道新增Feishu、LINE、Matrix、Microsoft Teams、Nostr、QQ Bot、Twitch、Zalo等。模型提供商已突破35家，支持自托管方案（vLLM、SGLang、Ollama）。
特别值得注意的是：iOS和Android节点支持配对、Canvas、摄像头、屏幕录制、位置和语音功能——这意味着你的AI助手可以直接操控手机。
OpenClaw的工具体系分为三层：Tools（可调用的动作，如exec、browser、web_search）、Skills（教Agent如何工作的SKILL.md指令包）、Plugins（扩展运行时能力的插件）。
选择指南：需要Agent执行操作→用Tool；需要教Agent工作流程→用Skill；需要给OpenClaw加新能力→用Plugin。支持浏览器自动化、沙箱执行、定时任务、子Agent协调等高级功能。
安装OpenClaw只需要三步：curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash → openclaw onboard --install-daemon → openclaw dashboard。Node 24推荐，Node 22.19+兼容。
新版本支持自定义Control UI构建——把你的前端放到指定目录，配置gateway.controlUi.root，重启即可。适合做本地化或定制化Dashboard。
配对iOS/Android节点后，你的AI助手可以：1) 通过摄像头拍照识别物体；2) 获取手机位置信息；3) 录制屏幕操作；4) 使用Canvas进行可视化交互。想象一下：对着冰箱拍张照，AI告诉你能做什么菜——这就是OpenClaw Mobile Nodes的玩法。
每个Agent的Auth配置是独立存储的（~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json）。重要警告：永远不要跨Agent复用agentDir——这会导致Auth/会话冲突。如果需要独立OAuth账号，从该Agent内登录即可。
推荐组合：Telegram用于日常快速交互（只需一个Bot Token），WhatsApp用于正式沟通。在openclaw.json中配置channels.whatsapp.allowFrom白名单 + 群聊requireMention规则，既安全又方便。
最快的上手渠道——只需一个Bot Token。适合个人使用和快速验证。
核心配置文件~/.openclaw/openclaw.json的完整字段说明，包括模型、工具、沙箱、安全等高级设置。
Token管理、白名单、安全控制——自托管的安全优势在这里。
iOS/Android节点配对、Canvas、摄像头、语音工作流的完整教程。
截至2026年6月，OpenClaw已支持：20+通信渠道（内置+插件）、35+模型提供商（含自托管方案）、50+内置工具（浏览器自动化、执行、搜索、定时任务等）、iOS/Android移动节点（摄像头、位置、Canvas）。
社区活跃度持续上升，Discord和GitHub Discussions是主要讨论阵地。
• Skills系统深度教程：如何编写自定义SKILL.md
• Plugin开发指南：从零构建OpenClaw插件
• 实战案例：用OpenClaw搭建个人AI助手全流程
• 安全最佳实践：生产环境部署清单