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上次更新：2026-06-09 08:07 CST
Skill Workshop 让你可以在技能生效前进行审查。当你让 Agent 创建或修改技能时，它会先生成提案（PROPOSAL.md），经过你的审查后才正式生效为 SKILL.md。支持 Board 视图管理所有提案状态（pending/applied/rejected/stale），支持关联文件（模板、脚本、示例）。从此 Agent 的"习惯"不再失控——你教它做的事，它先写草稿给你看。
OpenClaw 与 NVIDIA 合作推出 SkillSpector，结合 VirusTotal 和静态分析，打造 ClawScan 三层安全扫描流水线。每个 ClawHub 技能现在都附带 Skill Card 文档。已扫描 67,453 个技能，发现 206 个恶意技能，三个扫描器重叠率仅 0.69%——说明多层扫描确实能抓到单层遗漏的风险。
为 Enterprise 级别的主机 exec 保护添加了可选的自动模式。三种模式：Ask（白名单未命中就等人）、Auto（未命中先走审查器，不确定再问人）、YOLO（全部放行）。Auto 模式借鉴了 OpenAI Codex 的 Guardian 模式，通过 tools.exec.mode: "auto" 启用。
2-5 月的性能大扫荡：冷启动 5.1x 提速（9.8s → 1.9s），发布包 缩小 59%（43.3MB → 17.9MB），依赖从 645 降到 300，安装体积从 575MB 降到 286MB。Agent 峰值内存也降低了 15%。
OpenAI agent turns 现在默认通过 Codex app-server 原生路径运行。OpenClaw 仍然控制 channels、persona、memory、sessions、cron 等上层能力，Codex 负责底层的线程状态、工具继续、压缩、代码模式。ChatGPT 订阅现在可以直接驱动 OpenClaw Agent。
OpenClaw 的安全目标：成为用户能理解、观察和信任的强大个人助手运行时。核心工作包括 fs-safe（安全文件系统模式库）、文件系统边界控制、以及让每一层操作都可审计。已落地的、正在推进的、仍在研究中的——全部公开透明。
2026.4.24 和 2026.4.29 发布周期的复盘。方向是对的，但执行节奏出了问题。OpenClaw 公开承认了问题，并说明了后续改进方案。这种透明度在开源项目中很难得。
世界上最受关注的开源个人 AI Agent 背后，那些你看不到的安全工作。OpenClaw 选择在公开中变得更安全——不是事后补丁，而是从一开始就透明。
ClawHub 技能现在通过 VirusTotal 威胁情报平台扫描——将行业领先的安全能力引入 AI Agent 生态系统。这是 OpenClaw 安全三部曲的第一步。