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引入革命性的「REM回填通道」(Grounded REM Backfill Lane),支持历史rem-harness --path、日记commit/reset流程、更干净的持久事实提取。旧日笔记可无缝重播到梦境和持久记忆中,无需第二个记忆栈。Control UI新增结构化日记视图和时间线导航。
通过打包顶层sidecar加载Telegram setup和secret合约,修复npm构建时缺失dist/extensions/telegram/src/文件的问题。提升已安装构建的启动稳定性。
新增first-class openclaw infer 命令中心,支持provider-backed推理工作流,覆盖model、media、web和embedding任务。媒体生成默认启用跨provider自动回退。
在交互驱动的主框架导航(click、evaluate、hook触发、批处理动作流)后重新运行blocked-destination安全检查,防止浏览器交互绕过SSRF隔离区访问禁止URL。(#63226)
阻止不可信工作区.env文件中的runtime-control环境变量、browser-control override和skip-server环境变量。拒绝不安全的URL风格browser control覆盖符。(#62660, #62663)
将remote node的exec.started、exec.finished、exec.denied摘要标记为不可信系统事件,在入队前清理node提供的command/output/reason文本,防止远程节点输出注入可信System内容。(#62659)
一个三个月大的Agent框架现在比Linux内核拥有更多GitHub星标。这不是关于星星数量,而是关于当一位有AI加持的开发者遇到正确时机时会发生什么。Nvidia CEO黄仁勋在GTC大会上称"OpenClaw绝对是下一个ChatGPT"。
一位27岁的北京工程师辞职,雇佣100名员工,六周内处理7,000个OpenClaw安装订单。他不是个例。OpenClaw正在中国催生一个价值$34/安装的 cottage industry。
他用一小时将一个原型prompt进现实。三个月后,他加入了OpenAI。在加入OpenAI之前,Peter Steinberger留下了一份VISION.md,读起来不像路线图,更像一部宪法。我一行行读完了它。
一个自主Agent开发的案例研究。从概念到部署,看AI Agent如何用Stripe、Supabase和Next.js交付全栈市场——包括沿途的错误和教训。
一台本地Mac Mini在一个盒子里实现iMessage桥接、桌面控制和持久自动化。对于高级用户,它仍然是参考级自托管目标。
• OpenClaw GitHub Stars:355,000+(超越Linux内核)
• 日均自主运行时长:250万小时
• 活跃贡献者:1,380+(安全工具占比53%)
• 企业级部署:2,900+ 组织
• 社区技能数量:4,400+
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