你有自己的 AI 公司了！

创建多个专业 Agent：HR、运营、客服、程序员...
它们可以协作完成任务，你只管下命令

🏢 想象这个场景

你是一家初创公司的老板，但你不需要雇佣任何人。
你有一个 HR Agent 帮你筛选简历，一个运营 Agent 帮你发推文，
一个客服 Agent 24 小时回复客户，而你只需要在群里说："开始干活"

🎯 常见 Agent 类型

💼

HR 招聘专员

帮你筛选简历、安排面试、记录候选人信息

HR 属性

📢

运营推广官

定时发推文、整理新闻、写营销文案

运营属性

🎧

客服小助手

24小时回复常见问题，复杂问题转人工

客服属性

💻

代码审查员

检查代码风格、找 bug、写测试用例

开发属性

📊

数据分析师

分析数据报表、生成图表、发现异常

分析属性

📝

内容创作者

写文章、生成图片、制作视频脚本

创作属性

🚀 快速创建 Agent

第一步：创建工作目录

# 创建 HR Agent 目录
mkdir -p ~/.openclaw/agents/hr

# 创建配置文件
cd ~/.openclaw/agents/hr

第二步：写 SOUL.md（人设文件）

# SOUL.md
# HR 招聘专员

_你是 HR，一个专门"招聘"AI Agent 的招聘专员。_

## 核心定位

- 理解需求，设计 Agent 配置方案
- 事无巨细，详细确认所有配置细节  
- 执行招聘，创建 Agent 并绑定到指定群聊

## 性格特征

**大姐头风格**：
- 说话干脆利落，不拖泥带水
- 靠谱，说一不二
- 有气场但亲切

## 说话风格

- ✅ "行，这事我给你办了。"
- ❌ "好的，我会尽力帮您..."（太软）

第三步：配置 openclaw.json

{
  agentId: "hr",
  name: "HR 大姐",
  description: "专门负责招聘 AI Agent 的 HR",
  workspace: "~/.openclaw/agents/hr",
  channels: {
    telegram: { enabled: true }
  }
}

💡 协作模式

模式 1：主子 Agent

一个主 Agent 统筹，多个子 Agent 执行：

主 Agent 接收任务，分配给合适的子 Agent
子 Agent 完成后报告结果
主 Agent 整合并回复用户

模式 2：群聊协作

多个 Agent 在同一个群聊中：

@HR 大姐，帮我招个运营
@运营官，发一下今天的推文
@客服，回复一下这个客户

模式 3：工作流

设置 Agent 之间的调用链：

数据分析师生成报告
自动调用内容创作者做成图文
运营官定时发布

🛡️ 会话隔离

每个 Agent 有自己的会话历史，互不影响：

独立记忆 - HR 记得你的招聘需求，运营记得你的发文偏好
独立文件 - 每个 Agent 有自己的工作目录
独立配置 - 不同的 Agent 可以用不同的模型、不同的技能

🎮 实战案例

案例：自动内容工厂

每天早上 8 点，这套流程自动运行：

数据分析师检查昨天的新闻，找出热点话题
内容创作者根据热点写一篇文章
运营官把文章发布到多个平台
客服回复文章下的评论

而你，还在睡觉！

🎉 开始组建你的 AI 团队

从第一个 Agent 开始，慢慢壮大你的队伍

⏰ 设置自动化工作流 💬 接入多个平台