子Agent（Sub-Agent）

🧠 为什么需要 Sub-Agent？

单个Agent处理复杂任务时会遇到瓶颈：

• 上下文限制：一个Agent的上下文窗口有限
• 专注度：同时处理太多任务容易出错
• 并行性：单线程执行效率低
• 隔离性：一个任务失败不应影响其他任务

🔧 OpenClaw 的 Sub-Agent 机制

// 在 OpenClaw 中派生 Sub-Agent
sessions_spawn({
  task: "搜索最新的AI新闻并生成日报",
  taskName: "daily-news",
  mode: "run",           // 一次性执行
  runtime: "subagent",
  timeoutSeconds: 300    // 5分钟超时
})

// 主Agent继续处理其他任务...
// Sub-Agent完成后会自动通知主Agent

Sub-Agent 的生命周期

主Agent ──派生──→ Sub-Agent ──执行任务──→ 返回结果
   │                   │
   │                   ├─ 可以使用工具
   │                   ├─ 可以搜索网络
   │                   └─ 可以读写文件
   │
   └─ 继续处理其他工作
      └─ 收到Sub-Agent结果后整合

🎯 Sub-Agent 模式对比

模式	适用场景	特点
run	一次性任务	执行完即销毁
isolated	独立任务	不共享上下文
fork	需要父上下文	继承父Agent的对话历史

⚠️ 常见陷阱

🚀 实战案例：并行内容生成

// 主Agent同时派生3个Sub-Agent
sessions_spawn({ task: "生成AI新闻日报", taskName: "news" })
sessions_spawn({ task: "生成术语百科页面", taskName: "glossary" })
sessions_spawn({ task: "执行SEO巡检", taskName: "seo-check" })

// 等待所有Sub-Agent完成
sessions_yield({ message: "等待3个子任务完成" })

// 收到结果后汇总报告

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