Multi-Modal RAG是能够处理文本、图片、视频、音频等多种模态数据的检索增强生成技术，通过多模态嵌入和跨模态检索，让AI能够理解和回答涉及多种媒体类型的问题。
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文本查询 图片输入
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多模态编码器
(CLIP / LLaVA)
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跨模态向量空间
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多模态LLM生成回答
// 多模态RAG实现
const { MultiModalEmbedder } = require('./multimodal-embedder');
const { VectorStore } = require('./vector-store');
async function multiModalRAG(query, imageInput) {
// 1. 多模态编码
const queryEmbedding = await MultiModalEmbedder.encode({
text: query,
image: imageInput
});
// 2. 跨模态检索
const results = await VectorStore.search(queryEmbedding, {
topK: 5,
modalities: ['text', 'image']
});
// 3. 组装多模态上下文
const context = results.map(r => {
if (r.type === 'image') {
return { type: 'image', url: r.url, caption: r.caption };
}
return { type: 'text', content: r.content };
});
// 4. 多模态LLM生成
return await callMultiModalLLM(query, context);
}