让复杂概念变得通俗易懂
这里没有枯燥的定义,只有有趣的解释 + 实战代码
妙趣AI术语百科致力于用通俗易懂的语言解释AI领域核心概念。每个术语都包含:
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AI的能力单元,让Agent能够调用外部工具、执行特定任务。LLM是"大脑",Skills是"手脚"。
将复杂任务分解为有序步骤的编排框架。包含ReAct、Plan-and-Execute、DAG等模式。
让LLM能够调用外部工具和函数的机制。AI从"聊天"变成"干活"的关键技术。
Anthropic推出的开放协议,标准化AI与外部数据、工具的集成。AI世界的"USB-C接口"。
多个AI Agent协作解决复杂问题的系统。各司其职、相互配合的Agent团队。
Google推出的Agent间通信开放标准。Agent之间的"外交语言"。
OpenClaw中任务分解的核心机制。把复杂任务拆成小块,让每个子Agent各显神通。
AI辅助编程的标准协议。连接自然语言需求与可执行代码的桥梁。
代理式编程 - 让AI Agent替你写代码的范式革命。Claude Code、Cursor、OpenClaw ACP实战解析。
Agent记忆系统 - 短期记忆、工作记忆、长期记忆三层架构,让Agent记住你的偏好。
工具结果处理 - Agent如何解析、验证、应用工具返回结果?错误处理与重试策略。
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流式响应 - 让Agent实时输出,降低首字延迟,提升用户体验。SSE、WebSocket实战。
长上下文 - 从32K到100万token的突破,让Agent记住完整人生,DeepSeek-V4百万上下文实战。
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多模态RAG - Agent从看图到搜视频!CLIPδColPaliδ统一嵌入空间与跨模态检索。