🧬 OpenClaw Zai 模型合成教程

v2026.6.10 新特性：让多个 AI 模型组队干活，取长补短，输出质量直接拉满。

📅 2026-06-24 · 阅读约 10 分钟 · 妙趣AI 出品
🔥 一句话总结：Zai 模型合成让你同时调用多个模型，用「投票」或「融合」的方式产出最优答案，就像让一群专家会诊而不是只听一个医生的。

🤔 什么是 Zai 模型合成？

单一模型再强也有盲区——Claude 擅长推理，GPT 擅长创意，DeepSeek 擅长代码。Zai 模型合成的核心思想是：与其选一个最好的，不如让它们一起干。

Zai（载）取自中文"承载"之意，它是一个轻量级的模型编排层，负责：

⚙️ 工作原理

📥 用户输入 → 🔀 任务分发 → 🤖 模型A 🤖 模型B 🤖 模型C → 🧬 融合算法 → 📤 最优输出

三种融合策略

策略 原理 适用场景 成本
投票模式 多数模型认同的答案胜出 事实性问答、分类任务 中
融合模式 综合各模型优点生成新答案 创意写作、代码生成 高
裁判模式 一个模型生成，另一个模型评审 需要高准确度的场景 低

🔧 配置方法

基础配置

# ~/.openclaw/config.yaml zai: enabled: true strategy: "fusion" # 投票: vote | 融合: fusion | 裁判: judge models: - provider: "anthropic" model: "claude-sonnet-4" weight: 0.4 # 权重越高，对最终结果影响越大 - provider: "openai" model: "gpt-4o" weight: 0.35 - provider: "deepseek" model: "deepseek-v3" weight: 0.25 fusion_prompt: "综合以下回答，取各自优点，生成最优答案："

按任务类型配置

# 不同任务走不同的合成策略 zai: rules: - task_type: "code_generation" strategy: "judge" generator: "deepseek-v3" judge: "claude-sonnet-4" - task_type: "creative_writing" strategy: "fusion" models: ["claude-sonnet-4", "gpt-4o"] - task_type: "factual_qa" strategy: "vote" min_agreement: 0.6 # 至少 60% 模型一致才输出

🎯 实战案例

案例：代码生成 + 审查

# 使用裁判模式：DeepSeek 生成代码，Claude 审查 zai: code_pipeline: strategy: "judge" steps: - role: "generator" model: "deepseek-v3" prompt: "生成高质量的 {language} 代码" - role: "judge" model: "claude-sonnet-4" prompt: "审查代码质量、安全性、性能，给出改进建议" - role: "refiner" model: "deepseek-v3" prompt: "根据审查意见改进代码"

案例：多模型翻译融合

# 三个模型翻译同一段话，取最优表达 zai: translation: strategy: "fusion" models: ["claude-sonnet-4", "gpt-4o", "gemini-2.5-pro"] fusion_prompt: "以下是三个翻译版本，请综合选择最自然、最准确的表达：" output_format: "single_best" # 输出最优的一个

📊 效果对比

翻译质量（BLEU 分数）：

代码生成（HumanEval 通过率）：

💡 最佳实践

✅ 推荐做法：
⚠️ 注意事项：

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