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🤖 OpenClaw + Coze 集成指南

Coze是字节跳动的AI Bot平台，支持抖音、飞书、微信等渠道。把它和OpenClaw连接，让你的Agent触达更多用户。

🎯 为什么集成 Coze？

🏗️ 集成架构

┌─────────────────────────────────────────┐ │ Coze Platform │ │ ┌─────────────────────────────────┐ │ │ │ Bot Builder (可视化) │ │ │ │ 抖音 │ 飞书 │ 微信 │ 网站 │ │ │ └────────────┬────────────────────┘ │ │ │ Webhook / API │ └───────────────┼─────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────┐ │ OpenClaw Gateway │ │ ┌─────────────────────────────────┐ │ │ │ Webhook接收器 │ │ │ │ 处理Coze发来的消息 │ │ │ └────────────┬────────────────────┘ │ │ │ │ │ ┌────────────┴────────────────────┐ │ │ │ Agent处理逻辑 │ │ │ │ web-search │ file │ browser │ │ │ └────────────┬────────────────────┘ │ │ │ │ │ ┌────────────┴────────────────────┐ │ │ │ 回复到Coze │ │ │ └─────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────┘

🚀 快速开始

步骤1：创建Coze Bot

# 1. 访问 coze.cn 注册账号 # 2. 创建新Bot # 3. 配置"插件" → 添加"自定义API"插件 # 4. 设置Webhook URL指向你的OpenClaw Gateway

步骤2：配置OpenClaw Webhook

# webhook_server.py from flask import Flask, request, jsonify import requests app = Flask(__name__) OPENCLAW_GATEWAY = "http://localhost:3000" @app.route('/coze/webhook', methods=['POST']) def coze_webhook(): data = request.json # 解析Coze消息 user_message = data.get('message', '') user_id = data.get('user_id', '') conversation_id = data.get('conversation_id', '') # 调用OpenClaw处理 response = requests.post( f"{OPENCLAW_GATEWAY}/api/agent/run", json={ "task": user_message, "context": { "source": "coze", "user_id": user_id, "conversation_id": conversation_id } } ) result = response.json() # 返回给Coze return jsonify({ "reply": result.get("output", "处理失败"), "conversation_id": conversation_id }) if __name__ == "__main__": app.run(port=5000)

步骤3：配置Coze插件

# 在Coze Bot配置中： # 1. 添加"自定义API"插件 # 2. 配置： # - API名称: OpenClaw Agent # - 请求方式: POST # - URL: https://your-server.com/coze/webhook # - 请求体: {"message": "{{user_input}}"} # - 响应解析: $.reply # 3. 在Bot的"人设与回复逻辑"中添加： # "当用户提问时，调用OpenClaw Agent插件获取答案"

💡 高级用法

1. 多Bot协作

# 不同的Coze Bot调用不同的OpenClaw Agent # Bot1: 研究助手 # → OpenClaw Agent: web-search + data-analysis # Bot2: 内容创作 # → OpenClaw Agent: writing + image-gen # Bot3: 客服助手 # → OpenClaw Agent: knowledge-base + crm

2. 记忆保持

# 在OpenClaw中保持Coze用户的对话记忆 @app.route('/coze/webhook', methods=['POST']) def coze_webhook(): data = request.json user_id = data.get('user_id', '') # 使用OpenClaw的Session管理 session_key = f"coze-user-{user_id}" response = requests.post( f"{OPENCLAW_GATEWAY}/api/agent/run", json={ "task": data['message'], "sessionKey": session_key # 保持对话连续性 } ) return jsonify({"reply": response.json()["output"]})

3. 工具扩展

# OpenClaw可以调用Coze的工具 # 在OpenClaw中添加Coze插件作为MCP Server { "mcpServers": { "coze-plugins": { "command": "node", "args": ["coze-mcp-bridge.js"], "env": { "COZE_API_KEY": "your-api-key" } } } }

⚠️ 注意事项

🔗 相关资源