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OpenClaw 推出 Skill Workshop 功能——Agent 创建或修订 Skill 时，先生成提案（PROPOSAL.md），经用户审查修订后才正式生效。支持 Board 视图管理所有提案状态（pending/applied/rejected/stale），Today 视图快速逐个审批。Skills 可携带模板、脚本等支持文件，路径规则严格限制防越权。
每个 ClawHub Skill 现在都附带 Skill Card 文档，记录技能功能和来源。NVIDIA SkillSpector 对所有技能进行三重安全扫描：恶意代码检测、权限审查、签名验证。这是 AI Agent 生态安全的重要里程碑。
新增 opt-in auto 模式：白名单命令直接执行，未命中策略的命令由独立审查模型评估，不确定的仍由人工审批。支持配置独立审查模型（如 openai/gpt-5.5），与 Codex Guardian 审查流程对齐。企业级 Host Exec 安全新选择。
2月至5月性能大扫荡成果：冷启动 5.1x 提速（9.8s→1.9s），包体积 -59%（43.3MB→17.9MB），依赖 -53%（645→300），安装体积 -53%（1020MB→362MB）。核心策略：插件外移、依赖显式化、持续度量。
OpenClaw 现在默认通过原生 Codex app-server 运行 OpenAI Agent turns，同时将经验带回所有模型支持。Codex 深度集成优化了 OpenAI 模型的执行效率。
回顾 2026.4.24 和 2026.4.29 发布周期中遇到的问题，分析方向正确但执行需要改进的地方，以及团队的调整方案。透明的危机沟通赢得社区信任。
ClawHub Skills 现在由 VirusTotal 威胁情报平台扫描，将业界领先的安全能力引入 AI Agent 生态系统。
MCP 生态：19,831+ MCP 服务器 | 97M+ 月度 SDK 下载 | 375K+ GitHub Stars
Skills 生态：71K+ ClawHub Skills | Skill Workshop 审查机制 | VirusTotal + NVIDIA 双重安全扫描
性能基准：冷启动 1.9s (5.1x 提速) | 包体积 17.9MB (-59%) | 依赖 300 (-53%) | 安装 362MB (-64%)
安全里程碑：Skill Workshop 提案审查 → VirusTotal 威胁扫描 → NVIDIA SkillSpector 三重扫描 → Exec Auto 模式