🦞 OpenClaw 玩法资讯

🔒 OpenClaw 与 NVIDIA 合作加强 Agent 技能安全

OpenClaw 宣布与 NVIDIA 合作，通过 SkillSpector 和 Skill Cards 技术，为 ClawHub 上的每个技能提供三重安全扫描。

安全扫描流程

1. 静态分析 - 检测危险代码模式
2. VirusTotal - 恶意软件信誉扫描
3. SkillSpector - AI 辅助语义分析，检测隐藏指令和风险代码路径

关键发现

• 三个扫描器的检测结果几乎不重叠，Jaccard 相似度低于 10.4%
• 81.9% 的阳性发现仅来自单个扫描器
• SkillSpector 在可疑技能上检出率 75.3%
• VirusTotal 在恶意技能上检出率 72.8%

⚡ Exec 审批的 Auto Mode: 比 YOLO 更安全

OpenClaw 为 host exec 添加了可选的 auto 模式，提供企业级的安全审批流程，同时保持操作效率。

审批模式对比

📦 OpenClaw 变得更快、更小、更可信

OpenClaw 在 2-5 月的版本迭代中实现了显著的性能提升和包体积优化。

性能指标

• 冷启动: 5.1x 提速 (9.8s → 1.9s)
• 热启动: 4.0x 提速 (7.5s → 1.9s)
• Agent 内存: 降低 15% (686MB → 581MB)
• 发布包: 缩小 59% (43.3MB → 17.9MB)
• 依赖数: 减少 53% (645 → 300)

技术亮点

• 插件依赖外移：Bedrock、Slack、WhatsApp 等移出核心依赖路径
• Shrinkwrap 优化：修复 npm 嵌套树问题
• 安装体积减少 52.8%

🛡️ OpenClaw 安全发展方向

OpenClaw 公布了安全发展路线图，目标是成为用户可理解、可观察、可信赖的强大个人助手运行时。

安全重点

• 文件系统边界 - fs-safe 库，防止路径遍历和绝对路径写入
• 网络出口控制 - Proxyline 路由层，防止 SSRF 攻击
• 插件信任 - ClawHub 信任制品，恶意版本自动阻止
• 命令审批 - 减少提示疲劳，提高审批质量

🤖 OpenAI 模型在 OpenClaw 中的正确使用方式

OpenClaw 现在默认通过原生 Codex app-server 运行 OpenAI Agent 会话，同时将经验带回所有模型。

😤 OpenClaw 的艰难一周

回顾 2026.4.24 和 2026.4.29 版本发布期间发生的事情，为什么方向是正确的，以及我们现在改变了什么。

🔍 OpenClaw 如何在公开中变得更安全

世界上最受关注的开源个人 AI Agent 背后，那些你看不到的安全工作。

🦠 OpenClaw 与 VirusTotal 合作保障技能安全

ClawHub 技能现在由 VirusTotal 的威胁情报平台扫描——为 AI Agent 生态系统带来行业领先的安全保障。

🎉 介绍 OpenClaw

从 Clawd 到 Moltbot 再到 OpenClaw 的旅程——以及为什么这个名字会留下来。

📈 OpenClaw 生态系统数据

官方资源

• 📖 OpenClaw 官方博客
• 📚 OpenClaw 文档
• 🛒 ClawHub 技能市场
• 💬 OpenClaw Discord
• 🐙 GitHub 仓库