🦞 OpenClaw 玩法资讯

Skill Workshop 全新提案工作流上线！在 Skills 生效前，你可以审查、修改、应用提案的 Skills。这意味着 Agent 的工作不再是一次性的——每次执行都可以沉淀为可复用的 Skill。对于 OpenClaw 用户来说，这是从"用 Agent"到"养 Agent"的关键一步。

每个 ClawHub Skill 现在都附带 Skill Card，记录它做了什么、来自哪里。同时由 NVIDIA SkillSpector 扫描隐藏指令和其他 Agent 风险。67,453 个技能已完成三重安全扫描（VirusTotal + 静态分析 + SkillSpector），数据集已开源到 HuggingFace。

OpenClaw 新增可选的 Auto Mode，为 Enterprise 级别的 host exec 护栏提供支持：策略优先运行，低风险未命中项会被审核，人类始终保持在循环中。这是从"全手动审批"到"智能审批"的进化。

2月至5月的版本扫描显示：Agent 回合速度提升 5.1 倍，依赖更少，包体积更干净。当前最新稳定版 v2026.5.28：冷启动 1.9s，包 17.9MB，300 依赖。这对日常使用体验是质的飞跃。

安全路线图的核心目标：让 OpenClaw 成为一个用户能理解、能观察、能信任的强大个人助手运行时。从 Skill 审计到执行权限，从数据隔离到供应链安全，全方位的安全体系建设。

OpenClaw 现在默认通过原生 Codex app-server harness 运行 OpenAI Agent 回合，并将经验带回所有模型。这意味着 OpenAI 模型不再是"兼容运行"，而是"原生优化"。

关于 2026.4.24 和 2026.4.29 版本发生了什么、方向为什么是对的，以及我们现在正在改变什么。OpenClaw 团队的公开复盘，展现了开源项目面对问题时的透明态度。

世界上最受关注的开源个人 AI Agent 背后，那些你看不到的安全工作。从漏洞披露到修复流程，从社区审计到自动化检测，OpenClaw 的安全实践值得每个开源项目学习。

ClawHub Skills 现在由 VirusTotal 威胁情报平台扫描——为 AI Agent 生态带来行业领先的安全保障。这是 OpenClaw 在供应链安全上的重要里程碑。

从 Clawd 到 Moltbot 到 OpenClaw 的旅程——以及为什么这个名字会留下来。了解 OpenClaw 品牌背后的故事和愿景。

ARD（Agentic Resource Discovery）规范正式发布！这是一个让 AI Agent 能够自主发现和搜索资源的开放标准。对于 MCP 生态来说意义重大——Agent 不再需要硬编码资源路径，而是可以动态发现可用的工具和数据源。

GLM-5.2 发布，专为长周期任务设计。支持超长上下文窗口，适合需要长时间推理和多步骤执行的 Agent 场景。社区评价：Kimi K2.5 > GLM 4.7 > Claude Opus 4.6（截至6/7），GLM-5.2 有望进一步提升排名。

Allen AI 推出 MolmoMotion，一个能够根据自然语言描述预测 3D 运动的模型。想象一下：你告诉 Agent"把杯子从桌子左边移到右边"，它就能生成精确的 3D 运动轨迹。这对机器人 Agent 来说是关键能力。

Amazon 团队展示了如何用 Strands Agents 框架 + LeRobot 机器人库，将 HuggingFace Hub 上的模型直接部署到真实机器人硬件。从模型训练到硬件执行的完整链路终于打通了。

HuggingFace 重新设计了 hf CLI，使其成为 Agent 优化的工作方式。这意味着 AI Agent 可以更高效地与 HuggingFace Hub 交互——搜索模型、下载权重、管理 Spaces，全部通过命令行完成。

一个 Agent 通过链接两个 HuggingFace Spaces，自动构建了一个 3D 巴黎画廊。这展示了 Agent 编排多个服务的能力——正是 OpenClaw Skills 的核心理念。

OpenEnv 获得开源社区广泛支持，为 Agent 强化学习提供标准化环境。这意味着训练更好的 Agent 将变得更加容易——标准化的训练环境是 Agent 进化的基础设施。

如何用 MCP（Model Context Protocol）为 Reachy Mini 机器人添加工具能力。MCP 不只是给 ChatGPT 用的——它正在成为 Agent 连接物理世界的标准协议。

NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 内容安全模型，为全球企业 AI 提供可定制的多模态安全保障。与 OpenClaw 的安全扫描管线形成互补——一个管 Skill 安全，一个管内容安全。

HCompany 推出 HoloTab，一个本地运行的快速 Computer Use Agent。与 OpenClaw 的浏览器自动化能力异曲同工——都是让 AI 直接操作你的电脑界面。

📊 Skills 总数: 71,000+ 个
👥 注册用户: 180,000+ 人
📥 累计下载: 12,000,000+ 次
⭐ 平均评分: 4.8/5.0
🔒 安全扫描: 67,453 个技能已完成三重扫描（VirusTotal + 静态分析 + NVIDIA SkillSpector）
📦 数据开源: 安全扫描数据集已发布到 HuggingFace

🥇 Kimi K2.5 - 社区投票第一
🥈 GLM 4.7 - 紧随其后 (GLM-5.2 刚发布，排名待更新)
🥉 Claude Opus 4.6 - 第三名

注：排名基于 OpenClaw 社区实际使用体验投票，非官方 benchmark。

📚 OpenClaw 工具教程 - Skills 使用指南
📖 AI 术语百科 - MCP、Agent、RAG 等概念解释
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