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📅 2026年6月7日 14:11 CST
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5.1x
性能提升
67,453
安全扫描技能

🔥 本周热点

新功能

Skill Workshop:把 Agent 的工作变成可复用的技能

Jun 3, 2026 · 4 min read · Skills / Agents / Workflow

你教 Agent 做一件事,不应该每次都要粘贴同样的说明。当那个"教学"变成可复用的,OpenClaw 应该在改变未来运行之前先给你看草案。

核心亮点:Skill Workshop 引入了"先提案、后应用"的审核流程。Agent 创建的技能以 PROPOSAL.md 形式存在,不会立即生效。你可以在 Control UI 的 Board 视图中浏览所有待审提案,逐个审查、修改或拒绝。

关键机制:

  • 提案先行 — 技能不会自动生效,必须经过人类审批
  • 支持文件随行 — 模板、脚本、示例文件随提案一起审查
  • 路径安全限制 — 禁止绝对路径、目录遍历、隐藏路径段
  • 多端统一 — 聊天、UI、CLI、Gateway 均可操作
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安全

OpenClaw 联合 NVIDIA 强化 Agent 技能安全

Jun 1, 2026 · 长文 · Security / Agents

ClawHub 上的每个技能现在都附带 Skill Card(记录技能功能和来源),并由 SkillSpector 扫描隐藏指令和代理风险。

核心发现:三大扫描器(VirusTotal、静态分析、SkillSpector)的结果几乎不重叠!没有任何一对的 Jaccard 相似度超过 10.4%。仅 0.69% 的技能被三个扫描器同时标记。
67,453
扫描技能数
48.7%
SkillSpector 标记率
7.8%
VirusTotal 标记率
6.6%
静态分析标记率

数据集已开源:OpenClaw/clawhub-security-signals — 在 Hugging Face 上公开发布,供安全研究社区使用。

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性能

OpenClaw 变得更快、更小、更可信

May 28, 2026 · 4 min read · Performance / Release

2月到5月的发布周期表明:Agent 轮次更快、依赖更少、包体积更小。

5.1x
冷启动提速
59%
包体积缩小
15%
内存占用降低
300
依赖数(↓53%)
关键数据:冷启动从 9.8s → 1.9s,发布包从 43.3MB → 17.9MB,安装依赖从 645 → 300 个。增长看起来更像是蜕壳,而不是膨胀。
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