Tool（工具）

定义

在 AI Agent 领域，Tool（工具）是指赋予 AI 模型执行特定操作能力的函数或接口。工具使大语言模型（LLM）能够突破纯文本生成的限制，与外部系统交互、获取实时信息、执行计算或操作数据。

工具的本质是模型可调用的外部能力，通过结构化的输入输出定义，使 AI 能够主动采取行动而不仅仅是生成文本。

核心特征

• 函数化封装：工具以函数形式定义，包含名称、参数 schema 和返回值格式
• 能力扩展：弥补 LLM 本身不具备的能力，如访问互联网、读写文件、调用 API
• 可组合性：多个工具可串联使用，形成复杂的工作流程
• 安全边界：工具执行在受控环境中，限制 AI 的操作范围

应用场景

• 信息获取：搜索网页、查询数据库、获取实时天气或股价
• 内容生成：生成图像、音频、视频或代码文件
• 任务执行：发送邮件、创建日历事件、管理任务清单
• 计算处理：执行数学计算、数据分析、代码运行
• 系统操作：浏览器自动化、文件管理、API 调用

示例

// 工具定义示例（OpenAI 格式）
{
  "name": "get_weather",
  "description": "获取指定城市的天气信息",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "city": {
        "type": "string",
        "description": "城市名称"
      }
    },
    "required": ["city"]
  }
}

// 工具调用示例
{
  "name": "get_weather",
  "arguments": {
    "city": "上海"
  }
}

在实际应用中，AI 可能会自主决定调用多个工具来完成复杂任务：

• 用户提问"今天上海适合跑步吗？"
• AI 调用 get_weather 获取天气
• AI 调用 get_aqi 获取空气质量
• AI 综合信息给出建议

相关术语

• Tool Calling - 模型调用工具的机制
• MCP - Model Context Protocol，工具标准化协议
• Function Calling - 函数调用，与 Tool Calling 等效
• Tool Use - 工具使用的整体概念