🔧 Tool Calling 工具调用

📌 定义

Tool Calling（工具调用）是LLM（大语言模型）与外部世界交互的核心机制。当模型无法直接回答问题或需要执行特定操作时，通过调用预先定义的函数或API来获取信息、执行任务。

⚙️ 工作原理

1. 工具定义：开发者向模型提供可调用工具的描述（名称、参数、返回值）
2. 模型推理：模型分析用户请求，判断是否需要调用工具
3. 参数生成：模型根据工具schema生成调用参数
4. 执行与反馈：系统执行工具调用，将结果返回给模型
5. 最终响应：模型结合工具返回结果生成最终回答

💡 应用场景

• 实时信息查询：天气、股票、新闻等动态数据
• 数据库操作：查询、插入、更新数据记录
• API集成：调用第三方服务（邮件、CRM、ERP）
• 代码执行：运行代码、计算结果、调试程序
• 文件处理：读取、生成、转换各类文件

📋 简单示例

{
  "name": "get_weather",
  "arguments": {
    "city": "上海",
    "date": "2026-07-08"
  }
}

🔗 相关术语

Function Calling MCP Agent Tool Schema API Integration