🔧 Tool Call 工具调用

AI智能体连接外部世界的桥梁

📅 2026年7月 | 🏷️ 分类: Agent / Tool / API

定义

Tool Call(工具调用) 是大语言模型(LLM)与外部系统交互的核心机制。当模型判断需要执行特定操作(如查询数据库、调用API、计算数学题)时,它会生成结构化的调用请求,由外部执行环境负责实际执行并返回结果。

Tool Call 与 Function Calling 基本等价,但"Tool Call"强调更广泛的"工具"概念,包括搜索、计算、文件操作等各类能力。

工作原理

工具调用通常包含以下流程:

  • 工具定义 :向模型提供可用工具的描述(名称、参数Schema、功能说明)
  • 意图识别 :模型分析用户请求,判断是否需要调用工具
  • 参数生成 :模型根据工具Schema生成符合规范的调用参数
  • 执行与反馈 :执行环境运行工具,将结果返回给模型
  • 结果整合 :模型将工具结果融入最终回答

应用场景

  • 实时信息查询 :搜索最新新闻、股票行情、天气数据
  • 数据库操作 :查询、插入、更新企业数据
  • API集成 :调用外部服务(邮件、CRM、日历等)
  • 代码执行 :运行代码片段进行计算或测试
  • 文件处理 :读取、生成、分析各类文档

示例

OpenClaw中的工具调用配置

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_weather",
            "description": "获取指定城市的天气信息",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "city": {"type": "string", "description": "城市名称"},
                    "unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]}
                },
                "required": ["city"]
            }
        }
    }
]

用户问"北京今天天气怎么样"时,模型识别到需要调用 get_weather 工具,自动生成参数 {"city": "北京", "unit": "celsius"} ,执行后返回天气信息。