什么是顺序代理执行？
顺序代理执行（Sequential Agent Execution）是AI Agent最基础也是最常用的执行模式。在这种模式下，Agent按照预设的步骤顺序依次执行每个任务，只有当前一个步骤完成后，才会执行下一个步骤。这种模式类似于流水线生产，每个环节依赖上一个环节的输出作为输入。
核心特征：严格按顺序执行、前一步输出作为后一步输入、串行处理任务。
应用场景
顺序代理执行适用于多种场景：
- 数据处理流水线：如文本清洗→格式转换→数据分析→报告生成
- 多步骤查询：如搜索→筛选→排序→展示
- 复杂任务分解：如需求分析→方案设计→代码实现→测试验证
- 内容创作流程：如选题→大纲→撰写→校对→发布
实现示例
简单示例：用户问题处理流程
# 伪代码示例
def sequential_agent(user_query):
# 步骤1: 理解问题
understanding = agent.analyze(user_query)
# 步骤2: 搜索相关信息 (依赖步骤1的输出)
context = search.retrieve(understanding.keywords)
# 步骤3: 生成回答 (依赖步骤1和2的输出)
answer = agent.generate(context + understanding)
# 步骤4: 验证答案
verified = verifier.check(answer)
return verified.result
优缺点分析
优点：逻辑清晰、易于调试和追踪、结果可预测性强。
缺点：执行速度受限于最慢步骤、无并行优化、错误会中断整个流程。