🤖 AI Agent

📖 定义

AI Agent（智能体）是能够感知环境、做出决策并执行动作的AI系统。与简单的问答机器人不同，Agent具有自主性——它可以主动规划任务、调用工具、持续迭代直到完成目标。

可以把AI Agent理解为"会自己干活的AI"，它不只是回答问题，而是能真正帮你解决问题。

⚙️ 核心组件

• 感知（Perception）：接收环境输入（用户指令、API数据、传感器数据）
• 规划（Planning）：将复杂任务分解为可执行的步骤
• 记忆（Memory）：短期记忆（对话上下文）和长期记忆（知识库）
• 工具调用（Tool Use）：使用外部工具、API、函数完成特定任务
• 执行（Action）：输出结果或触发操作

💡 Agent类型

• 简单Agent：单一任务执行，如问答、翻译
• Multi-Agent：多个Agent协作，各司其职
• 自主Agent：完全自主运行，如AutoGPT、Devin
• 工作流Agent：有明确步骤的工作流，如客服、营销助手

💻 代码示例

# LangChain Agent示例
from langchain.agents import Tool, AgentExecutor, create_react_agent
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain import hub

# 定义工具
tools = [
    Tool(
        name="Search",
        func=search_function,
        description="当需要搜索信息时使用"
    ),
    Tool(
        name="Calculator", 
        func=calculator_function,
        description="当需要计算时使用"
    )
]

# 初始化Agent
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4")
prompt = hub.pull("hwchase17/react")
agent = create_react_agent(llm, tools, prompt)
agent_executor = AgentExecutor(
    agent=agent, 
    tools=tools, 
    verbose=True
)

# 运行Agent
agent_executor.run("""
帮我查一下北京市今天的气温，
然后转换成华氏度并告诉我结果。
""")

# Agent会自动：
# 1. 搜索天气信息
# 2. 使用计算器转换温度
# 3. 返回最终结果

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