MCP Tool Chaining 是什么？

工具链式调用 —— 像乐高积木一样组合 MCP 工具，实现复杂工作流

🔗 链式调用模式

⚡ 链式调用类型

1. 线性链（Linear Chain）

// 线性链：A → B → C
const result1 = await mcp.call('web_search', { query: 'AI新闻' });
const result2 = await mcp.call('summarize', { text: result1 });
const result3 = await mcp.call('feishu_send', { content: result2 });

2. 条件链（Conditional Chain）

// 条件链：根据结果选择不同路径
const result = await mcp.call('analyze', { data: input });

if (result.sentiment === 'positive') {
  await mcp.call('share_good_news', { content: result });
} else {
  await mcp.call('alert_team', { content: result });
}

3. 扇出链（Fan-out Chain）

// 扇出链：一个输出分发给多个工具
const data = await mcp.call('fetch_data', { source: 'api' });

// 并行执行多个工具
await Promise.all([
  mcp.call('save_to_db', { data }),
  mcp.call('send_notification', { data }),
  mcp.call('update_dashboard', { data })
]);

🔧 OpenClaw 实战应用

在 Skill 中定义工具链

// SKILL.md - 定义工具链
---
name: news-daily-generator
tools:
  chain:
    - web_search: "搜索{topic}最新新闻"
    - summarize: "对搜索结果生成摘要"
    - html_generator: "将摘要转为HTML页面"
    - file_write: "保存到{output_path}"
---

// OpenClaw 自动按链式顺序执行

实际工作流示例

// 竞品监控工具链
用户: "监控竞品网站变化并通知我"

OpenClaw 执行链:
  1. web_fetch(futuretools.io)     → 获取页面内容
  2. diff_compare(previous, current) → 检测变化
  3. if (changes.length > 0):
     a. summarize(changes)         → 生成变化摘要
     b. feishu_send(summary)       → 发送飞书通知
     c. save_to_history(current)   → 保存历史版本

📊 链式调用最佳实践

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