MCP Server

定义

MCP Server（Model Context Protocol Server）是遵循 MCP 协议的服务端实现，作为大语言模型与外部世界之间的桥梁。它封装了工具（Tools）、资源（Resources）和提示（Prompts）三大能力，使 AI Agent 能够调用外部服务、访问动态数据、执行特定操作。

核心功能

• 工具暴露：将外部 API、功能函数封装为模型可调用的工具
• 资源提供：动态提供数据库、文件、配置等数据资源
• 提示模板：可复用的系统提示片段，优化交互流程
• 状态管理：维护会话上下文，支持有状态的交互

应用场景

MCP Server 广泛用于 AI Agent 开发场景：

• 数据库查询与操作
• 第三方 API 集成（邮件、日历、文档）
• 代码执行与调试
• 文件系统操作
• 企业内部系统对接

示例

// MCP Server 示例 (Python)
from mcp.server import Server
from mcp.server.stdio import stdio_server

server = Server("example-database")

@server.list_tools()
async def list_tools():
    return [
        Tool(
            name="query_users",
            description="查询用户列表",
            inputSchema={"type": "object", "properties": {"limit": {"type": "number"}}}
        )
    ]

@server.call_tool()
async def call_tool(name: str, arguments: dict):
    if name == "query_users":
        return await db.query("SELECT * FROM users LIMIT ?", arguments["limit"])

相关术语

• MCP (Model Context Protocol)
• Tool Calling
• Agent Workflow