🧠 Agentic Memory：AI的记忆宫殿2026版

Agentic Memory 三层架构

┌─────────────────────────────────────┐
│ 🧠 长期记忆 (Long-term Memory) │
│ - 用户偏好 │
│ - 知识库 │
│ - 学习经验 │
│ 存储: 数据库/向量库 │
└─────────────┬───────────────────────┘
↓
┌─────────────┴───────────────┐
│ 💭 工作记忆 (Working Memory) │
│ - 当前任务上下文 │
│ - 中间推理结果 │
│ - 活跃信息槽 │
│ 存储: 内存/缓存 │
└─────────────┬───────────────┘
↓
┌─────────────┴───────────────┐
│ 📝 情景记忆 (Episodic Memory)│
│ - 对话历史 │
│ - 交互序列 │
│ - 时间线 │
│ 存储: 会话日志 │
└──────────────────────────────┘

# openclaw.config.yaml
memory:
  # 长期记忆配置
  long_term:
    enabled: true
    store: sqlite  # 或 postgres, redis
    path: ~/.openclaw/memory/long_term.db
    
  # 工作记忆配置  
  working:
    enabled: true
    max_tokens: 4096
    eviction_policy: lru
    
  # 情景记忆配置
  episodic:
    enabled: true
    max_history: 100  # 保留最近100轮对话
    compression: true  # 自动压缩旧对话

// 在OpenClaw Skill中使用记忆
const memory = agent.getMemory();

// 存储用户偏好
await memory.longTerm.set('user_preferences', {
    framework: 'FastAPI',
    language: 'Python',
    style: 'type-hints'
});

// 获取工作记忆上下文
const context = await memory.working.get('current_task');

// 检索相关情景记忆
const pastConversations = await memory.episodic.search(
    'Python脚本',
    { limit: 5 }
);

# SOUL.md 记忆管理配置
## 记忆策略
- 每次对话结束自动提取关键信息存入长期记忆
- 用户偏好超过3次提及自动升级为"强偏好"
- 工作记忆满时自动压缩不活跃信息
- 情景记忆超过阈值自动归档