📚 Agentic Knowledge Workflow 是什么？

# OpenClaw Skill: 知识工作流自动整理
# skills/knowledge-workflow/SKILL.md

name: knowledge-workflow
description: 自动整理和管理技术知识库

prompt: |
  你是一个知识管理专家。你的任务是：
  1. 扫描指定目录下的所有文档
  2. 提取关键信息（API、概念、代码示例）
  3. 建立知识图谱（实体-关系）
  4. 生成结构化索引

  输出格式：
  {
    "entities": [{"type": "concept", "name": "...", "desc": "..."}],
    "relations": [{"from": "...", "to": "...", "type": "related_to"}],
    "index": [{"query": "...", "docs": ["doc1.md", "doc2.md"]}]
  }

tools:
  - file_read
  - file_write
  - vector_search

# 在OpenClaw中实现带知识工作流的对话Agent
import { Session } from 'openclaw';

const session = new Session({
  memory: {
    type: 'knowledge-graph',
    sources: [
      { type: 'markdown', path: './docs/**/*.md' },
      { type: 'github-issues', repo: 'myorg/myrepo' },
      { type: 'conversation-history', days: 30 }
    ],
    updateInterval: '1h'  // 每小时自动更新知识库
  }
});

// Agent会自动使用知识库回答问题
await session.chat("OpenClaw的Skills机制是怎么工作的？");
// Agent会先检索知识库，再结合上下文回答

# 知识工作流中的自动更新机制
class KnowledgeWorkflow {
  async checkStaleDocs() {
    const docs = await this.scanDocuments();
    const stale = [];
    
    for (const doc of docs) {
      const lastVerified = doc.metadata.lastVerified;
      const age = Date.now() - lastVerified;
      
      // 超过30天没验证的文档标记为过期
      if (age > 30 * 24 * 60 * 60 * 1000) {
        stale.push({
          path: doc.path,
          age: Math.floor(age / (24 * 60 * 60 * 1000)),
          reason: '文档超过30天未验证'
        });
      }
    }
    
    return stale;
  }
  
  async updateStaleDocs(staleDocs) {
    for (const doc of staleDocs) {
      // 让Agent检查文档内容是否还适用
      const result = await this.agent.checkRelevance(doc.path);
      if (!result.relevant) {
        await this.markDeprecated(doc.path, result.reason);
      } else {
        await this.updateMetadata(doc.path, { lastVerified: Date.now() });
      }
    }
  }
}