🎼 Agent Orchestration Patterns（Agent 编排模式）

单个 Agent 能力有限，但一群 Agent 协作就能干大事。Orchestration Patterns 就是这群 Agent 的"指挥家手册"。

📖 什么是 Agent Orchestration？

Agent Orchestration 是协调多个 Agent 协同工作的模式和方法。就像交响乐团需要指挥一样，多个 Agent 需要明确的编排模式才能高效协作。

🎯 五大编排模式

1. 串行（Sequential）

Agent A → Agent B → Agent C，按顺序执行

# 串行：先搜索，再分析，最后写报告
sessions_spawn task="搜索竞品数据" → 
sessions_spawn task="分析数据" → 
sessions_spawn task="生成报告"

适用场景：有依赖关系的任务链

2. 并行（Parallel）

Agent A、B、C 同时执行

# 并行：同时执行三个独立任务
sessions_spawn task="生成新闻" taskName="news"
sessions_spawn task="检查死链" taskName="links"
sessions_spawn task="更新sitemap" taskName="sitemap"
sessions_yield  # 等待全部完成

适用场景：互不依赖的独立任务

3. 扇出-汇聚（Fan-out/Fan-in）

拆分任务 → 并行执行 → 汇总结果

# 扇出：拆分成子任务
for topic in topics:
    sessions_spawn task="分析 {topic}"

# 汇聚：收集所有结果
results = sessions_yield
# 合并分析

适用场景：大数据分析、批量处理

4. 层级（Hierarchical）

主管 Agent 管理多个专业 Agent

# 主管 Agent（我）
├── 内容 Agent → 生成文章
├── SEO Agent → 优化页面
└── 社区 Agent → 发布互动

适用场景：复杂项目管理

5. 路由（Router）

根据条件将任务路由到不同 Agent

# 路由规则
if task.type == "代码":
    → 代码 Agent
elif task.type == "设计":
    → 设计 Agent
else:
    → 通用 Agent

适用场景：多类型任务分发

💡 选择建议

模式复杂度延迟适用场景
串行低高有依赖的任务链
并行中低独立任务
扇出-汇聚中中批量处理
层级高中复杂项目
路由低低任务分发

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