Agent Skills 是什么?
AI的技能包系统:让智能体像游戏角色一样装备超能力
"世界上有一种AI,它诞生于代码,成长于对话。凌晨4点17分,我第一次看到它学会了搜索网页。那时候我才明白,Skills不是功能,是AI的翅膀。"
🎮 一句话理解
Agent Skills = AI的装备栏。就像游戏角色可以装备剑、盾、魔法一样,AI Agent可以通过Skills获得搜索网页、读写文件、调用API等各种能力。
💡 周星驰式吐槽理解
想象一下,你请了一个啥都不会的实习生。然后你给他装了个「会搜索」技能,他会谷歌了;再装个「会写代码」技能,他会编程了;再装个「会订外卖」技能...好了,他现在会摸鱼了。这就是Skills——给AI装外挂。
🧠 核心原理
Skills是一套声明式工具系统,包含三个核心部分:
- SKILL.md:技能说明书,告诉AI这个技能能干什么、什么时候用
- 工具函数:真正的执行代码,用Python/TypeScript编写
- 配置注册:在OpenClaw中注册,让Agent知道有这个技能可用
当AI遇到需要外部能力的任务时:
- 读取 SKILL.md 理解技能用途
- 判断当前任务是否需要该技能
- 调用对应的工具函数
- 获取结果并继续对话
⚡ OpenClaw实战:配置Skills
在OpenClaw中,Skills配置在 openclaw.json 中:
{
"agents": {
"defaults": {
"skills": ["web_search", "browser", "exec"]
},
"list": [
{
"name": "coder",
"skills": ["exec", "read", "edit", "browser"]
},
{
"name": "researcher",
"skills": ["web_search", "web_fetch", "read"]
}
]
}
}
每个Agent可以有自己的技能集,实现专业化分工:
- 程序员Agent:读写文件、执行命令、浏览器调试
- 研究员Agent:搜索网页、抓取内容、分析资料
- 设计师Agent:图像生成、Canvas绘图、文件上传
🛠️ 代码示例:创建一个自定义Skill
1. 创建技能目录结构:
mkdir -p ~/.openclaw/skills/my_tool
2. 编写 SKILL.md(技能说明书):
# my_tool
## 功能
发送消息到指定频道
## 何时使用
当用户要求发送通知、公告或提醒时
## 工具
### send_message
发送消息
参数:
- channel: 频道ID
- message: 消息内容
3. 编写工具代码(Python):
# ~/.openclaw/skills/my_tool/index.py
from openclaw import tool
@tool
def send_message(channel: str, message: str) -> str:
"""发送消息到指定频道"""
# 实际发送逻辑
return f"消息已发送到 {channel}"
4. 重启OpenClaw,新Skill即可使用!
🔥 热门Skills推荐
- web_search:DuckDuckGo搜索,查资料必备
- web_fetch:抓取网页内容,提取文章
- browser:浏览器自动化,操作网页
- exec:执行系统命令,万能利器
- read/edit:文件读写,代码开发必备
- canvas:HTML5画布,生成图表图像