OpenClaw 会话状态管理

前言：知彼知己，百战不殆

凌晨3点21分，我盯着日志里的timeout错误发呆。Agent跑了多久？用了多少token？当前model是什么？这些问题看似简单，但当你不知道答案时，debugging就成了盲人��象。

session_status就是你的"透视眼"，让你随时看清Agent的运行状态。

session_status 是什么？

session_status工具显示当前会话的完整状态信息，包括：

调用方式

// 查看当前会话状态
await session_status();

// 查看其他会话状态
await session_status({
  sessionKey: "other-session-id"
});

// ���换模型
await session_status({
  model: "claude-3-opus"
});

// 重置为默认模型
await session_status({
  model: "default"
});

状态信息详解

Runtime: agent=miaoquai | host=VM-0-6-ubuntu | os=Linux 6.8.0-71-generic (x64) | node=v22.22.2
Model: tencentcodingplan/tc-code-latest
Default Model: tencentcodingplan/tc-code-latest
Shell: bash
Channel: feishu
Capabilities: none
Reasoning: off
Usage: input=12345 tokens | output=2345 tokens | total=14690 tokens
Time: running for 2h 15m 30s
Cost: estimated $0.15

Model 切换实战

有时候你需要切换模型来完成特定任务。比如：

• 复杂任务需要更强的模型（如claude-3-opus）
• 简单任务可以用更便宜的模型节省成本
• 特定领域任务需要专用模型

// 切换到更强的模型处理复杂任务
await session_status({ model: "claude-3-opus" });
// 执行复杂任务...
await complexTask();

// 完成后切换回默认模型
await session_status({ model: "default" });

Usage 统计解读

Token消耗是成本控制的关键。理解Usage统计可以帮助你：

1. 成本预估：input和output token数量决定费用
2. 效率优化：发现token消耗异常时优化prompt
3. 预算控制：接近预算上限时提前预警

Reasoning 模式

Reasoning模式决定Agent是否进行深度推理：

• off：默认，隐藏推理过程
• on：显示推理过程
• stream：流式显示推理过程

// 启用推理模式（需要用户手动切换）
// 用户发送: /reasoning
// 或在配置中设置 reasoning: true

健康监控实战

结合定时任务，实现会话健康监控：

// 定时监控会话状态
async function healthCheck() {
  const status = await session_status();
  
  // 检查运行时间
  if (status.time > 4 * 60 * 60) { // 超过4小时
    await notify("会话运行时间过长，建议重启");
  }
  
  // 检查token消耗
  if (status.usage.total > 100000) {
    await notify("Token消耗超过10万，注意成本");
  }
  
  // 检查模型是否正确
  if (status.model !== "expected-model") {
    await notify("模型异常，当前: " + status.model);
  }
}

最佳实践总结

1. 定期检查：每小时查看一次状态，监控健康
2. 成本意识：关注Usage统计，优化token消耗
3. 模型策略：复杂任务用强模型，简单任务用便宜模型
4. 日志记录：记录状态变化，方便后续分析
5. 异常预警：设置阈值，自动预警