🏗️ OpenClaw 多Agent架构设计实战

🏛️ 经典架构模式

1. 星型架构 (Hub-Spoke)

# 星型架构示例
# 主Agent协调多个子Agent
"作为协调者，请管理以下子Agent完成网站SEO优化：
- data-agent: 负责数据分析
- content-agent: 负责内容生成  
- seo-agent: 负责技术SEO
- outreach-agent: 负责外链建设

请协调它们的工作顺序，确保数据依赖正确传递。"

2. 链式架构 (Chain)

# 链式架构示例
"按顺序执行数据处理流程：
1. 先由collector-agent收集原始数据
2. 由cleaner-agent清洗数据
3. 由analyzer-agent分析数据
4. 由reporter-agent生成报告

每个阶段完成后才进入下一阶段。"

3. 网状架构 (Mesh)

⚙️ 通信机制设计

• 同步通信：等待响应，适合需要立即结果的场景
• 异步通信：消息队列，适合解耦和并发场景
• 广播通信：一个Agent触发多个Agent响应

📊 任务分配策略

# 动态任务分配
task_distribution:
  strategy: "dynamic"  # static | dynamic | adaptive
  
  # 负载均衡配置
  load_balancing:
    enabled: true
    metrics: ["response_time", "success_rate", "queue_length"]
  
  # 失败重试策略
  retry_policy:
    max_attempts: 3
    backoff: "exponential"
    fallback_agent: "backup-agent"

🎯 实战案例：SEO内容生成系统

# 多Agent SEO系统架构

协调者(Orchestrator):
├── 关键词分析师(KeywordAgent)
│   └── 输出：目标关键词列表
├── 内容规划师(PlannerAgent)
│   └── 输入：关键词列表
│   └── 输出：内容大纲
├── 写作者(WriterAgent)
│   └── 输入：内容大纲
│   └── 输出：初稿
├── 审核员(ReviewerAgent)
│   └── 输入：初稿
│   └── 输出：审核意见
└── 发布员(PublisherAgent)
    └── 输入：终稿
    └── 输出：发布结果