OpenClaw Agent 超时与资源管理

功能介绍

在生产环境中，Agent 的超时和资源管理直接关系到系统稳定性和成本控制。OpenClaw 提供了全面的超时控制、内存管理、并发限制和资源配额机制，确保 Agent 在可控的范围内高效运行。

超时管理策略

分级超时控制

// OpenClaw 超时配置层级
const timeoutConfig = {
  // 全局超时
  global: {
    maxExecutionTime: 300000,    // 单次任务最大执行时间 5分钟
    idleTimeout: 60000,          // 空闲超时 1分钟
    shutdownTimeout: 10000       // 优雅关闭超时 10秒
  },
  
  // 工具调用超时
  tools: {
    default: 30000,              // 默认工具超时 30秒
    webFetch: 15000,             // 网页抓取 15秒
    webSearch: 10000,            // 搜索 10秒
    fileOperations: 5000,        // 文件操作 5秒
    database: 20000,             // 数据库操作 20秒
    aiModel: 120000              // AI 模型调用 2分钟
  },
  
  // 子 Agent 超时
  subAgents: {
    spawnTimeout: 5000,          // 创建超时 5秒
    executionTimeout: 120000,    // 执行超时 2分钟
    resultTimeout: 10000         // 结果收集超时 10秒
  }
};

实现超时管理器

// OpenClaw 超时管理器
class TimeoutManager {
  constructor(config) {
    this.config = config;
    this.activeTimers = new Map();
    this.timeoutHistory = [];
  }

  // 带超时的执行
  async executeWithTimeout(operation, timeoutMs, context = {}) {
    const timerId = Symbol(context.name || 'operation');
    
    const timeoutPromise = new Promise((_, reject) => {
      const timer = setTimeout(() => {
        this.activeTimers.delete(timerId);
        reject(new TimeoutError(context.name, timeoutMs));
      }, timeoutMs);
      this.activeTimers.set(timerId, timer);
    });

    try {
      const result = await Promise.race([operation(), timeoutPromise]);
      this.clearTimeout(timerId);
      return result;
    } catch (error) {
      this.clearTimeout(timerId);
      this.recordTimeout(error, context);
      throw error;
    }
  }

  // 分级超时包装
  wrapWithTimeouts(fn, context) {
    return async (...args) => {
      const toolType = context.toolType || 'default';
      const timeout = this.config.tools[toolType] || this.config.tools.default;
      return this.executeWithTimeout(() => fn(...args), timeout, context);
    };
  }

  clearTimeout(id) {
    if (this.activeTimers.has(id)) {
      clearTimeout(this.activeTimers.get(id));
      this.activeTimers.delete(id);
    }
  }

  // 紧急停止所有操作
  emergencyStop() {
    for (const [id, timer] of this.activeTimers) {
      clearTimeout(timer);
    }
    this.activeTimers.clear();
  }
}

资源管理策略

内存管理

// OpenClaw 内存管理器
class MemoryManager {
  constructor(config) {
    this.maxMemoryMB = config.maxMemoryMB || 512;
    this.warningThreshold = 0.8;
    this.monitorInterval = config.monitorInterval || 5000;
  }

  // 监控内存使用
  startMonitoring() {
    this.monitorTimer = setInterval(() => {
      const usage = process.memoryUsage();
      const heapUsedMB = usage.heapUsed / 1024 / 1024;
      const ratio = heapUsedMB / this.maxMemoryMB;
      
      if (ratio > this.warningThreshold) {
        this.triggerMemoryWarning(ratio);
      }
      
      if (ratio > 0.95) {
        this.triggerEmergencyCleanup();
      }
    }, this.monitorInterval);
  }

  // 主动内存回收
  async triggerEmergencyCleanup() {
    // 清理缓存
    if (global.gc) global.gc();
    
    // 释放大对象
    this.releaseLargeObjects();
    
    // 压缩上下文
    await this.compressContexts();
  }
}

并发控制

// OpenClaw 并发控制器
class ConcurrencyController {
  constructor(config) {
    this.maxConcurrent = config.maxConcurrent || 10;
    this.maxPerAgent = config.maxPerAgent || 3;
    this.runningTasks = new Map();
    this.agentTaskCounts = new Map();
  }

  async acquire(agentId) {
    // 检查总并发数
    if (this.runningTasks.size >= this.maxConcurrent) {
      throw new Error('Maximum concurrent tasks reached');
    }
    
    // 检查单 Agent 并发数
    const agentCount = this.agentTaskCounts.get(agentId) || 0;
    if (agentCount >= this.maxPerAgent) {
      throw new Error(`Agent ${agentId} reached max concurrent tasks`);
    }
    
    const taskId = Symbol();
    this.runningTasks.set(taskId, { agentId, startTime: Date.now() });
    this.agentTaskCounts.set(agentId, agentCount + 1);
    
    return taskId;
  }

  release(taskId) {
    const task = this.runningTasks.get(taskId);
    if (task) {
      const count = (this.agentTaskCounts.get(task.agentId) || 1) - 1;
      this.agentTaskCounts.set(task.agentId, count);
      this.runningTasks.delete(taskId);
    }
  }
}

最佳实践

1. 分级设置超时：不同操作类型使用不同的超时值
2. 监控资源使用：实时监控并设置告警阈值
3. 优雅降级：资源不足时优先保证核心功能
4. 资源配额：为每个 Agent 设置资源使用上限
5. 定期清理：定时清理过期缓存和闲置资源

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