世界上有一种优化叫 Prompt Caching，它让 Agent 记住"上次说过的话"，不用每次都重新背诵——省 Token 又省时间。
Prompt Caching 是 Anthropic（Claude）和 OpenAI 等 LLM 提供商推出的功能，允许将提示词的某部分标记为"可缓存"，后续请求直接复用缓存结果，无需重新计算。
┌─────────────────────────────────────┐
│ 第一次请求（冷启动） │
│ System Prompt (10K tokens) │
│ + User Query (100 tokens) │
│ = 总 Token: 10,100 │
│ → 计算时间: 2.5秒 │
│ → 费用: $0.10 │
└──────────────┬──────────────────────┘
↓ [缓存 System Prompt]
┌─────────────────────────────────────┐
│ 第二次请求（缓存命中） │
│ Cache Hit: System Prompt (10K) │
│ + User Query (100 tokens) │
│ = 计费 Token: 100 (缓存免费) │
│ → 计算时间: 0.3秒 │
│ → 费用: $0.001 │
└─────────────────────────────────────┘OpenClaw 在 v2026.6.0+ 中自动支持 Prompt Caching：
# OpenClaw 配置示例（config.yaml）
agent:
prompt_caching:
enabled: true
cache_system_prompt: true # 缓存系统提示
cache_tools: true # 缓存工具列表
max_cache_age: 3600 # 缓存有效期（秒）
min_tokens_to_cache: 1024 # 最小缓存 Token 数# ❌ 错误示例
User: 帮我分析这个项目 [项目描述 5000 tokens]
Assistant: 好的，我分析了...
User: 现在帮我优化它
# 每次都要重新发送 5000 tokens 的项目描述
# ✅ 正确示例
System: [项目描述 5000 tokens] # 缓存这部分！
User: 帮我分析这个项目
Assistant: 好的...
User: 现在帮我优化它
# 第二次请求只发送 "现在帮我优化它"（缓存命中）有些工具的输出更容易被缓存：
| 工具 | 缓存友好度 | 原因 |
|---|---|---|
| read | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 文件内容不变，容易缓存 |
| web_search | ⭐⭐ | 搜索结果实时变化 |
| exec | ⭐⭐⭐ | 命令结果可能变化 |
Anthropic 在 2026 年 5 月推出了 Prompt Caching Beta：
cache_control={"type": "ephemeral"}
"1997年，我学会了骑单车。2026年，我的 Agent 学会了缓存提示词。
世界上有两种 Token：一种被浪费的，一种被缓存的。
凌晨3点27分，我看着缓存命中率从 0% 升到 95%。
那一刻，我知道我省下的不只是钱——还有时间。"
📅 最后更新：2026-06-27 | 🏷️ 标签：Prompt Caching, Token优化, Claude, OpenClaw
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