🧠 Agent Context Budget（智能体上下文预算）详解

问题：用户连续问了20个问题，Agent开始"失忆"，不记得第5个问题说的什么。

解决方案：启用OpenClaw的上下文压缩功能。

# OpenClaw配置文件 (openclaw.config.yaml)
agent:
  contextBudget:
    totalTokens: 128000  # 总预算128k
    systemPrompt: 20000   # 系统提示词固定2万
    history:
      strategy: "sliding_window"  # 滑动窗口策略
      maxTurns: 10               # 只保留最近10轮
      fallback: "summarize"      # 超出的用摘要
    tools:
      maxResults: 5000           # 单个工具结果最多5k tokens
    reserve: 10000               # 预留1万应急

问题：Agent执行一个需要1小时的任务，中途因为Token用尽而失败。

解决方案：实时监控预算使用情况。

// 在OpenClaw Skill中监控Context Budget
import { getContextUsage } from '@openclaw/core';

export async function myLongRunningTask() {
  const budget = await getContextUsage();
  console.log(`当前已用: ${budget.used} tokens`);
  console.log(`剩余预算: ${budget.remaining} tokens`);
  console.log(`使用率: ${(budget.used / budget.total * 100).toFixed(2)}%`);
  
  if (budget.remaining < 10000) {
    // 预算不足，触发压缩或分段执行
    await compressHistory();
    console.log('已触发上下文压缩，释放预算');
  }
  
  // 继续执行任务...
}

问题：某个工具返回了10万字的搜索结果，直接撑爆上下文。

解决方案：限制工具返回大小，使用摘要模式。

# 在SKILL.md中定义工具预算
---
name: web-search
description: 网页搜索，带预算控制
---

# 工具配置
search:
  maxResults: 5           # 最多返回5条
  snippetLength: 200      # 每条摘要最多200字
  fullContentBudget: 5000 # 完整内容最多5k tokens
  
# 执行搜索
async function search(query) {
  const results = await googleSearch(query, {
    limit: this.maxResults,
    snippetOnly: true  // 只用摘要，节省预算
  });
  
  // 如果需要完整内容，检查预算
  if (results[0].needFullContent) {
    const budget = await getContextUsage();
    if (budget.remaining > this.fullContentBudget) {
      results[0].fullContent = await fetchFullContent(results[0].url);
    } else {
      console.log('预算不足，跳过完整内容获取');
    }
  }
  
  return results;
}