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│   热点采集      │───▶│   AI 创作       │───▶│   自动发布     │
│   (全网追踪)    │    │   (多风格)      │    │   (定时多篇)   │
└─────────────────┘    └─────────────────┘    └─────────────────┘
                                                        │
                                                        ▼
┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   数据分析      │◀───│   效果追踪      │◀───│   粉丝互动     │
│   (自动报表)    │    │   (实时监控)    │    │   (智能回复)   │
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from openclaw import WeChatMP

# 公众号 API
mp = WeChatMP(
    app_id="your-app-id",
    app_secret="your-app-secret"
)

# 获取 access_token
token = await mp.get_access_token()
print(f"Access Token: {token}")

# 创建草稿并发布
async def publish_article(title, content, cover_image):
    # 1. 上传封面图
    media_id = await mp.upload_image(cover_image)

    # 2. 创建草稿
    draft_id = await mp.create_draft(
        title=title,
        content=content,
        thumb_media_id=media_id,
        author="小红",
        digest="这是一篇关于AI的深度文章"
    )

    # 3. 发布
    result = await mp.publish(draft_id)

    return result

# 定时发布
@scheduler.daily(hour="20:00")
async def auto_publish():
    # 生成今日内容
    article = await generate_daily_article()

    # 自动发布
    result = await publish_article(
        title=article.title,
        content=article.content,
        cover_image=article.cover
    )

    print(f"发布成功: {result.article_id}")

# 自动回复
@mp.on_message
async def auto_reply(message):
    # 智能回复
    response = await ai.reply(message.text)

    # 回复粉丝
    await mp.reply_message(
        openid=message.from_user_name,
        content=response
    )

# 关键词自动回复
@mp.on_keyword("最新活动")
async def reply_event(message):
    await mp.reply_message(
        openid=message.from_user_name,
        content="""
        🎉 最新活动

        1. 新用户关注送好礼
        2. 邀请好友得现金红包
        3. 会员限时优惠

        点击链接参与：example.com/activity
        """
    )

from openclaw import HotTopicTracker

tracker = HotTopicTracker()

# 全网热点追踪
@scheduler.hourly
async def track_hot():
    topics = await tracker.fetch_all()

    # 筛选相关热点
    relevant = filter(lambda t: "AI" in t or "科技" in t, topics)

    # 存入选题库
    for topic in relevant:
        await db.topics.insert(
            title=topic.title,
            hot_value=topic.hot,
            source=topic.source,
            status="pending"
        )

from openclaw import ContentGenerator

generator = ContentGenerator(
    platform="wechat_mp",
    style="deep",  # 深度/轻松/干货
    length=3000
)

# 生成文章
async def generate_article(topic):
    article = await generator.generate(
        topic=topic,
        requirements={
            "include_data": True,
            "include_案例": True,
            "tone": "professional"
        }
    )

    return {
        "title": article.title,
        "content": article.body,
        "cover": article.cover,
        "summary": article.summary
    }

# 每日数据报告
@scheduler.daily(hour="23:00")
async def daily_report():
    # 获取今日数据
    stats = await mp.get_user_stats(start_date="today", end_date="today")

    # 获取文章数据
    articles = await mp.get_article_stats(days=7)

    # 生成报告
    report = f"""
    📊 今日数据日报

    📈 粉丝数据
    - 今日新增：{stats.new_followers}
    - 今日取关：{stats.unfollowed}
    - 净增长：{stats.net_growth}

    📝 内容数据
    - 今日阅读：{stats.total_reads}
    - 今日在看：{stats.total_shares}
    - 今日收藏：{stats.total_collects}

    🔥 热门文章
    {format_top_articles(articles)}
    """

    # 发送给运营人员
    await mp.send_to_admin(report)

# 粉丝消息处理
@mp.on_message
async def smart_reply(message):
    # 判断消息类型
    if message.msg_type == "text":
        # 文本消息：AI 智能回复
        response = await ai.chat(message.text)

    elif message.msg_type == "image":
        # 图片消息：OCR 识别 + 回复
        ocr_result = await mp.ocr(message.media_id)
        response = f"图片内容：{ocr_result.text}"

    elif message.msg_type == "voice":
        # 语音消息：语音转文字 + 回复
        text = await mp.voice_to_text(message.media_id)
        response = await ai.chat(text)

    # 发送回复
    await mp.reply_message(message.from_user_name, response)

from openclaw import ImageGenerator

img_gen = ImageGenerator()

# 生成文章封面
cover = img_gen.generate_wechat_cover(
    title="AI时代的产品设计",
    style="tech",
    color_scheme="blue"
)

# 上传到公众号
media_id = await mp.upload_image(cover)

# 用户分层运营
@mp.on_tag_changed
async def handle_tag(user, new_tag):
    if new_tag == "潜在客户":
        await mp.reply_message(user.openid, "感谢关注！我们有专属优惠...")
    elif new_tag == "活跃用户":
        await mp.reply_message(user.openid, "你是我们的活跃粉丝，送你 VIP...")

# 关键词自动拉群
@mp.on_keyword("加群")
async def invite_to_group(message):
    # 生成群二维码
    qrcode = await mp.create_group_qrcode(scene_id="ai_group")

    await mp.reply_message(
        message.from_user_name,
        f"扫码即可加入AI交流群：\n{qrcode.url}"
    )