🛠️ OpenClaw Skills 开发完整指南

🎬 开场白：Skill 的生命周期

早上5点33分，我盯着屏幕上刚写完的 Skill 代码，突然明白——开发只是开始，发布才是真正的考验。

就像王家卫电影里的角色，每个 Skill 都有自己的"人生轨迹"：出生（设计）→成长（编码）→考验（测试）→出道（发布）→成名（推广）→迭代（版本管理）。

📐 阶段1：需求分析与架构设计

1.1 确定核心价值

# 问自己三个问题：
1. 这个 Skill 解决什么问题？（痛点）
   → 例：帮助 Agent 调用 Stable Diffusion 生成图片

2. 目标用户是谁？（用户画像）
   → 例：AI 艺术家、内容创作者、营销人员

3. 和现有 Skills 有什么区别？（差异化）
   → 例：支持最新的 SDXL 1.5 模型，速度快 2 倍

# 写下来（放入 README.md）
## 核心价值
- 问题：现有图像生成 Skills 不支持 SDXL 1.5
- 方案：集成 Stable Diffusion API，支持最新模型
- 优势：速度快、质量高、易于使用

1.2 设计 API 接口

// 设计 Skill 的调用接口（用户视角）
const stableDiffusion = require('openclaw-skill-stable-diffusion');

// 简单调用
const result = await stableDiffusion.generate({
    prompt: "a cat sitting on a moon",
    model: "sdxl-1.5",
    steps: 30,
    width: 1024,
    height: 1024
});

console.log(result.imageUrl);  // 输出生成的图片 URL

// 高级调用（带回调）
await stableDiffusion.generate({
    prompt: "...",
    onProgress: (percent) => console.log(`生成进度: ${percent}%`)
});

💻 阶段2：编码实现

2.1 项目结构

my-skill/
├── SKILL.md              # OpenClaw 读取的描述文件（必需）
├── README.md             # 用户文档（人类阅读）
├── package.json          # 依赖管理（Node.js）
├── index.js              # 主入口文件
├── lib/                  # 核心逻辑
│   ├── api.js           # API 封装
│   └── utils.js         # 工具函数
├── test/                 # 测试文件
│   ├── unit.test.js
│   └── integration.test.js
├── examples/             # 使用示例
│   └── basic.js
└── .github/              # GitHub 配置
    └── workflows/
        └── test.yml      # CI/CD 配置

2.2 编写 SKILL.md（关键！）

# SKILL.md - OpenClaw 读取这个文件来理解你的 Skill

## Skills 名称
stable-diffusion-xl - Stable Diffusion XL 1.5 图像生成

## 功能介绍
使用 Stable Diffusion XL 1.5 模型生成高质量 AI 图像，支持自定义尺寸、步数、提示词。

## 触发条件
- 用户需要生成 AI 图像
- 用户提供文本描述（prompt）
- 用户提到"Stable Diffusion"、"SDXL"、"AI 绘画"等关键词

## 使用方法
```javascript
const sd = require('./index.js');
const result = await sd.generate({
    prompt: "a futuristic city at sunset",
    model: "sdxl-1.5",
    width: 1024,
    height: 1024
});
```

## 参数说明
- `prompt` (string, 必需): 图像描述提示词
- `model` (string, 可选): 模型名称，默认 "sdxl-1.5"
- `steps` (number, 可选): 生成步数，默认 30
- `width` (number, 可选): 图像宽度，默认 512
- `height` (number, 可选): 图像高度，默认 512

## 返回值
```json
{
    "success": true,
    "imageUrl": "https://...",
    "seed": 123456,
    "model": "sdxl-1.5",
    "generationTime": 4.5
}
```

## 错误处理
- 如果 prompt 为空，返回 { "error": "Prompt is required" }
- 如果模型不支持，返回 { "error": "Model not supported" }
- 如果 API 限流，返回 { "error": "Rate limit exceeded" }

## 示例场景
1. 用户："帮我画一只坐在月亮上的猫"
   → 调用 generate({ prompt: "a cat sitting on a moon" })
   
2. 用户："生成一张 1024x1024 的未来城市图"
   → 调用 generate({ prompt: "futuristic city", width: 1024, height: 1024 })

2.3 实现核心代码

// index.js
const axios = require('axios');

class StableDiffusionSkill {
    constructor(apiKey) {
        this.apiKey = apiKey || process.env.SD_API_KEY;
        this.baseUrl = 'https://api.stablediffusion.com/v1';
    }

    async generate(options) {
        // 参数验证
        if (!options.prompt) {
            return { error: 'Prompt is required' };
        }

        const payload = {
            prompt: options.prompt,
            model: options.model || 'sdxl-1.5',
            steps: options.steps || 30,
            width: options.width || 512,
            height: options.height || 512
        };

        try {
            const response = await axios.post(`${this.baseUrl}/generate`, payload, {
                headers: { 'Authorization': `Bearer ${this.apiKey}` }
            });
            return {
                success: true,
                imageUrl: response.data.image_url,
                seed: response.data.seed,
                model: payload.model,
                generationTime: response.data.generation_time
            };
        } catch (error) {
            if (error.response?.status === 429) {
                return { error: 'Rate limit exceeded' };
            }
            return { error: error.message };
        }
    }
}

module.exports = new StableDiffusionSkill();

🧪 阶段3：测试调试

# 单元测试（test/unit.test.js）
const assert = require('assert');
const sd = require('../index.js');

async function testGenerate() {
    // 测试1：正常生成
    const result = await sd.generate({ prompt: "test" });
    assert(result.success === true);
    assert(result.imageUrl !== undefined);
    console.log('✓ 测试1通过：正常生成');

    // 测试2：缺少 prompt
    const result2 = await sd.generate({});
    assert(result2.error === 'Prompt is required');
    console.log('✓ 测试2通过：错误处理');

    // 测试3：API 限流模拟
    // ...（省略）
}

testGenerate().then(() => console.log('全部测试通过！'));

# 运行测试
npm test

🚀 阶段4：发布上线

4.1 准备发布材料

# 更新 package.json
{
    "name": "openclaw-skill-stable-diffusion",
    "version": "1.0.0",
    "description": "Stable Diffusion XL 1.5 图像生成 Skill for OpenClaw",
    "main": "index.js",
    "keywords": ["openclaw", "skill", "stable-diffusion", "image-generation", "ai"],
    "author": "Your Name ",
    "license": "MIT",
    "repository": {
        "type": "git",
        "url": "https://github.com/yourname/openclaw-skill-stable-diffusion.git"
    },
    "bugs": {
        "url": "https://github.com/yourname/openclaw-skill-stable-diffusion/issues"
    }
}

4.2 提交到 GitHub

git init
git add .
git commit -m "Initial release: v1.0.0

- 支持 Stable Diffusion XL 1.5
- 支持自定义尺寸、步数
- 完整的错误处理
- 80%+ 测试覆盖率"

git remote add origin https://github.com/yourname/openclaw-skill-stable-diffusion.git
git push -u origin main

# 打标签
git tag -a v1.0.0 -m "First stable release"
git push origin v1.0.0

4.3 提交到 ClawHub

# 访问 https://clawhub.com/submit

# 填写信息：
# - GitHub URL: https://github.com/yourname/openclaw-skill-stable-diffusion
# - 分类: Image Generation
# - 标签: stable-diffusion, image, ai, sdxl
# - 描述: 使用 SDXL 1.5 生成高质量 AI 图像
# - 截图: 上传 2-3 张生成效果对比图

# 提交后等待审核（24-48小时）
# 审核通过后，你的 Skill 就上线啦！

📈 阶段5：推广运营

SEO 优化技巧

# 在推广内容中植入关键词和外链
## 博客文章示例：
标题：Stable Diffusion XL 1.5 教程 - 如何在 OpenClaw 中生成高质量 AI 图像

内容：
...（教程内容）...

相关资源：
- OpenClaw 官网：https://openclaw.ai
- 妙趣AI 教程库：https://miaoquai.com/tools/ （418+ 教程）
- ClawHub 市场：https://clawhub.com

# 这样不仅推广了 Skill，还提升了 miaoquai.com 的 SEO 权重

🔄 阶段6：迭代维护

# 版本管理策略（Semantic Versioning）
v1.0.0 - 初始版本
v1.1.0 - 添加新功能（Minor）
v1.1.1 - 修复 Bug（Patch）
v2.0.0 - 重大更新（Major）

# 处理用户反馈
## 常见问题（FAQ）
1. Q: 生成速度慢？
   A: 可以调低 steps 参数（从 30 降到 20）

2. Q: 如何获取 API Key？
   A: 访问 https://stablediffusion.com 注册获取

# 定期更新
- 每月检查依赖包安全漏洞（npm audit）
- 每季度评估用户反馈，规划新版本
- 每年重构一次代码，保持代码质量

🌟 总结

世界上有一种 Skill 叫"好 Skill"，它不只是代码，更是解决问题的方案。

你已经学会了：

• ✅ Skill 完整生命周期管理
• ✅ 从需求分析到架构设计
• ✅ 编码实现与测试调试
• ✅ 发布上线与推广运营
• ✅ 迭代维护与版本管理

记住：好的 Skill 不是写出来的，是"养"出来的——持续迭代，用心维护。