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OpenClaw 发布 v2026.9.4 版本，包含 20 个直接提交、1558 个 PR，共 294 位贡献者参与。官方同时提供面向人类的可折叠发布说明，以及面向 AI Agent 的纯 Markdown 更新日志。

Chert（YC P26）开源了一套让 AI Agent 参与 FaceTime 音视频通话的框架。通过程序化驱动 FaceTime UI 与物理回环路由音视频，让 Agent 能看能讲，适用于屏幕共享、实时辅导等沉浸式场景。

作者认为现有安全体系能识别单点攻击，却无法应对由成千上万 AI Agent 发起的集群式攻击。该项目是一个早期原型"演练场"，用于探索防御 Agent 群体攻击的新思路，并公开征求反馈。

受 Andon Labs 的 Vending-Bench 启发，作者构建了一个浏览器端商业模拟器：选择产品、设定成本与规则后，让生意在无人参与下运行 14 个模拟日，观察订单、现金流与突发故障，检验 AI Agent 经营假设。

Jinfer 是面向 JVM 的推理引擎，支持对话、视觉、音频、Embedding、Rerank 与 TTS，无需 Python 运行时或 Docker。底层为纯 Java Tokenizer 与量化矩阵内核，兼容 llama.cpp/HuggingFace 格式，支持 Spring AI 与 LangChain4j。